Gestione agile dei progetti di data warehousing: Sistemi di business intelligence con Scrum

Recensioni dei lettori

Il libro “Agile Data Warehouse Project Management” di Ralph Hughes è altamente consigliato ai professionisti che si occupano di data warehousing e business intelligence. Fornisce indicazioni pratiche sull'impiego di tecniche agili per superare le sfide dei progetti di data warehousing. L'autore integra la gestione agile con i principi del data warehousing, rendendola una risorsa unica. Tuttavia, alcuni recensori hanno ritenuto che il contenuto relativo specificamente al data warehousing fosse minimo, suggerendo che potrebbe essere visto principalmente come un libro di metodologia agile.

⬤ Esplorazione completa della gestione agile dei progetti nel contesto del data warehousing.
⬤ Offre idee pratiche per adattare metodi agili come Scrum a progetti di data warehousing.
⬤ Fornisce esperienze reali e contenuti validi e attuali.
⬤ Incoraggia l'impegno attivo con i clienti aziendali per migliorare la consegna dei progetti.
⬤ Consigli utili per scomporre le storie degli utenti e fornire valore al business.

⬤ Alcuni contenuti possono sembrare generici e non specificamente adattati al data warehousing.
⬤ Considerato ripetitivo da alcuni lettori, con affermazioni di sezioni lunghe e poco concise.
⬤ Il sito web di riferimento è inesistente.
⬤ Richiede una certa conoscenza preliminare dei concetti agili per apprezzare appieno alcune sezioni.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Agile Data Warehousing Project Management: Business Intelligence Systems Using Scrum

Contenuto del libro:

Dovete dare un senso a enormi quantità di dati e, sebbene il concetto di "agile data warehousing" possa sembrare complicato, può produrre un vantaggio di velocità pari a 3 a 1, dimezzando i costi del progetto.

Portate questa tecnica altamente efficace nella vostra organizzazione con la saggezza dell'esperto di agile data warehousing Ralph Hughes. Agile Data Warehousing Project Management vi fornirà un'introduzione approfondita al metodo, così come lo mettereste in pratica nella sala progetti per costruire un "data mart" serio.

Indipendentemente dal punto in cui vi trovate oggi, questa guida all'implementazione passo dopo passo vi preparerà a unirvi o addirittura a guidare un team nella visualizzazione, costruzione e validazione di un singolo componente di un data warehouse aziendale.