Geoprocessing con Python

Recensioni dei lettori

Nel complesso, il libro è apprezzato per la sua chiarezza, gli esempi pratici e la spiegazione approfondita del geoprocessing con Python, in particolare con l'utilizzo di GDAL. Si tratta di una solida risorsa sia per i principianti che per i professionisti del GIS. Tuttavia, alcuni utenti trovano carenti le istruzioni per l'installazione e hanno riscontrato problemi nell'esecuzione degli esempi di codice forniti.

Spiegazioni facili da capire dei concetti di geoprocessing, esempi di codice pratici e chiari, capitoli organizzati, utili sia per i principianti che per i professionisti GIS esperti, copre una varietà di argomenti, dalla mappatura web alla classificazione delle immagini, rilevanti per le attuali esigenze applicative.

Istruzioni inadeguate per l'installazione del software e dei dati, alcuni esempi di codice non funzionano come scritto e richiedono un ulteriore sforzo per la risoluzione dei problemi, il contenuto incentrato sui principianti potrebbe non soddisfare le aspettative di tutti gli utenti.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Geoprocessing with Python

Contenuto del libro:

Sintesi

Geoprocessing with Python insegna a utilizzare il linguaggio di programmazione Python, insieme a strumenti gratuiti e open source, per leggere, scrivere ed elaborare dati geospaziali.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.

Informazioni sulla tecnologia

Questo libro tratta della scienza della lettura, dell'analisi e della presentazione programmatica dei dati geospaziali, utilizzando Python. Grazie a decine di librerie e strumenti Python open source, è possibile svolgere attività di geoprocessing professionale senza investire in costosi pacchetti proprietari come ArcGIS e MapInfo. Il libro mostra come.

Informazioni sul libro

Geoprocessing with Python vi insegna ad accedere alle serie di dati disponibili per creare mappe o eseguire analisi personalizzate utilizzando strumenti gratuiti come i moduli Python GDAL, NumPy e matplotlib. Attraverso numerosi esempi pratici, imparerete a gestire diversi formati di file vettoriali, a modificare le geometrie, ad applicare filtri spaziali e di attributo, a lavorare con le proiezioni e a eseguire analisi di base sui dati vettoriali. Il libro spiega anche come manipolare, ricampionare e analizzare dati raster, come fotografie aeree e modelli digitali di elevazione.

Cosa c'è dentro

⬤ Geoprocessing da zero.

⬤ Leggere, scrivere, elaborare e analizzare dati raster.

⬤ Visualizzare i dati con matplotlib.

⬤ Scrivere strumenti di geoprocessing personalizzati.

⬤ Tre appendici aggiuntive disponibili online.

Informazioni sul lettore

Per leggere questo libro è sufficiente una conoscenza di base di Python o di un linguaggio di programmazione simile.

Informazioni sull'autore

Chris Garrard lavora come sviluppatore per la Utah State University e tiene un corso di laurea sulla programmazione Python per i GIS.

Indice dei contenuti

⬤ Introduzione.

⬤ Basi di Python.

⬤ Lettura e scrittura di dati vettoriali.

⬤ Lavorare con diversi formati di file vettoriali.

⬤ Filtrare i dati con OGR.

⬤ Manipolazione di geometrie con OGR.

⬤ Analisi vettoriale con OGR.

⬤ Utilizzo dei sistemi di riferimento spaziale.

⬤ Lettura e scrittura di dati raster.

⬤ Lavorare con i dati raster.

⬤ Algebra delle mappe con NumPy e SciPy.

⬤ Classificazione delle mappe.

⬤ Visualizzazione dei dati.

Appendici

⬤ A - Installazione.

⬤ B - Riferimenti.

⬤ C - OGR - solo online.

⬤ D - OSR - solo online.

⬤ E - GDAL - solo online.