Geometria e significato: Volume 172

Recensioni dei lettori

Il libro offre una panoramica completa dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) attraverso metodi geometrici, rendendo i concetti complessi accessibili a un vasto pubblico. Combina efficacemente chiarezza e profondità, con il supporto di numerosi esempi e note informative, accennando anche a connessioni interdisciplinari al di là della PNL.

Il libro è apprezzato per la sua chiarezza e per lo stile di scrittura coinvolgente, che rende comprensibili argomenti complessi. Integra con successo esempi, grafici e materiale supplementare che migliorano la comprensione. I recensori apprezzano anche i collegamenti interdisciplinari, in particolare tra la PNL e la teoria quantistica, e la sua idoneità sia per i principianti che per i professionisti della scienza dei dati. Viene descritto come una risorsa preziosa per comprendere i principi fondamentali della PNL.

Alcuni lettori suggeriscono che alcune parti possono intimidire chi non ha un background matematico formale. Inoltre, gli esperti di PNL potrebbero trovare il contenuto eccessivamente semplicistico o familiare, con una mancanza di profondità per quanto riguarda metodi specifici come la somiglianza e la distanza nelle gerarchie.

(basato su 11 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Geometry and Meaning: Volume 172

Contenuto del libro:

Dalla sequenza armonica di Pitagora alla teoria della relatività di Einstein, i modelli geometrici di posizione, prossimità, rapporto e le proprietà sottostanti allo spazio fisico ci hanno fornito idee potenti e strumenti scientifici accurati.

Attualmente, modelli geometrici simili vengono applicati a un altro tipo di spazio: lo spazio concettuale dell'informazione e del significato, dove i contributi di Pitagora e di Einstein fanno parte del paesaggio stesso. La ricca geometria dello spazio concettuale si può intravedere, ad esempio, nei documenti Internet: mentre i documenti stessi definiscono una struttura di layout visivi e di collegamenti punto-punto, i motori di ricerca creano una struttura aggiuntiva abbinando parole chiave a documenti vicini in una disposizione spaziale dei contenuti.

Geometry of Meaning offre una necessaria esplorazione delle tecniche computazionali di rappresentazione del significato e degli spazi concettuali su cui queste rappresentazioni si fondano.