Funzioni T-SQL esperte in SQL Server 2019: il segreto nascosto per velocizzare le query analitiche e di reporting

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Titolo originale:

Expert T-SQL Window Functions in SQL Server 2019: The Hidden Secret to Fast Analytic and Reporting Queries

Contenuto del libro:

Diventate esperti nell'uso delle funzioni di finestra per risolvere i problemi delle query T-SQL. Sostituite i cursori lenti e le self-join con query facili da scrivere e più performanti. Questa nuova edizione fornisce esempi ampliati, compreso un capitolo sul mondo dello sport, e copre gli ultimi miglioramenti delle prestazioni fino a SQL Server 2019.

Le funzioni a finestra sono utili nelle analisi e nei rapporti di business intelligence. Sono nate con SQL Server 2012, ma non sono così conosciute e utilizzate quanto dovrebbero. Questo gruppo di funzioni è uno degli sviluppi più notevoli di SQL e questo libro mostra come ogni sviluppatore e DBA possa trarre vantaggio dalla loro potenza espressiva per risolvere i problemi aziendali quotidiani. Una volta iniziato a utilizzare le funzioni finestra, come ROW_NUMBER e LAG, scoprirete molti modi per utilizzarle. Le query di SQL Server saranno affrontate in modo diverso, pensando a insiemi di dati invece che a singole righe. Le query verranno eseguite più velocemente, saranno più facili da scrivere e più facili da decostruire, mantenere e migliorare in futuro.

Conoscere e utilizzare queste funzioni non è sufficiente. È necessario anche capire come sintonizzare le query. Expert T-SQL Window Functions in SQL Server spiega chiaramente come ottenere le migliori prestazioni. Il libro tratta anche i rari casi in cui le tecniche più vecchie sono la scelta migliore.

Cosa imparerete

⬤ Risolvere problemi di query complesse senza ingombranti self-join che funzionano lentamente e sono difficili da leggere.

⬤ Creare finestre scorrevoli in un set di risultati per calcoli quali totali e medie mobili.

⬤ Restituire dati aggregati e dettagliati contemporaneamente dalla stessa istruzione SELECT.

⬤ Compilare i valori di ritardo e vantaggio e altri valori che accedono ai dati di più righe in un set di risultati.

⬤ Capire la sintassi della clausola OVER e come controllare la finestra.

⬤ Evitare errori di framing che possono portare a risultati inaspettati.

Per chi è questo libro?

Chiunque scriva query T-SQL, compresi amministratori di database, sviluppatori, analisti aziendali e data scientist. Prima di leggere questo libro, è necessario sapere come unire tabelle, scrivere clausole WHERE e costruire query aggregate.