Fun Q: un'introduzione funzionale all'apprendimento automatico in Q

Punteggio:   (4,9 su 5)

Fun Q: un'introduzione funzionale all'apprendimento automatico in Q (Nick Psaris)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è un'apprezzata introduzione alla Q e all'apprendimento automatico, lodata per la sua chiarezza e le sue intuizioni pratiche. L'autore, Nick, è riconosciuto come una risorsa esperta nella programmazione Q, con esempi e spiegazioni preziose che aiutano sia i principianti sia coloro che hanno familiarità con l'argomento.

Vantaggi:

Stile di scrittura chiaro e accessibile, approfondimenti preziosi sugli algoritmi di apprendimento automatico, esempi utili che incoraggiano la sperimentazione con Q, forte approvazione da parte dei lettori che hanno collaborato con l'autore e inquadramento efficace come compagno di testi consolidati sull'apprendimento statistico.

Svantaggi:

Nelle recensioni non sono stati menzionati svantaggi specifici.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Fun Q: A Functional Introduction to Machine Learning in Q

Contenuto del libro:

Portate la potenza dell'apprendimento automatico nel più veloce database di serie temporali. Fun Q utilizza il potente linguaggio di programmazione q per implementare molti dei più famosi algoritmi di apprendimento automatico.

Utilizzando una libreria di machine-learning meticolosamente fattorizzata, ogni algoritmo viene scomposto nei suoi elementi di base e poi ricostruito da zero. Per motivare ogni capitolo vengono utilizzati famosi set di dati di machine-learning, mentre vengono introdotti idiomi q avanzati. Sia che siate scienziati dei dati alle prime armi con q, sia che siate amministratori di kdb+ alle prime armi con l'apprendimento automatico, vi divertirete a imparare come gli algoritmi di apprendimento automatico possano essere implementati nel conciso linguaggio vettoriale-funzionale q.

Con nient'altro che il binario q, sarete in grado di scaricare set di dati, generare grafici nel terminale q e ottenere un feedback in stile barra di avanzamento quando i parametri del modello migliorano iterativamente. Oltre a essere un'introduzione funzionale agli algoritmi di apprendimento automatico in q, è stato progettato per essere anche un'introduzione divertente.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781734467505
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)