Fondamenti matematici delle neuroscienze

Recensioni dei lettori

Il libro è un'introduzione completa e coinvolgente alle neuroscienze teoriche, in particolare ai loro fondamenti matematici. Sebbene sia altamente raccomandato per studenti laureati e ricercatori, potrebbe non essere adatto ai principianti. Alcuni recensori ne sottolineano la copertura enciclopedica e la trattazione dettagliata delle tecniche matematiche nelle neuroscienze, mentre altri sottolineano la mancanza di spiegazioni accessibili per chi non ha una solida preparazione matematica.

⬤ Introduzione coinvolgente alle neuroscienze teoriche
⬤ copertura completa e approfondita degli argomenti
⬤ indispensabile per studenti laureati e ricercatori
⬤ serve come eccellente opera di riferimento
⬤ buone descrizioni dei concetti delle neuroscienze e delle applicazioni matematiche.

⬤ Non adatto ai principianti
⬤ può richiedere risorse aggiuntive per la spiegazione completa di alcuni argomenti
⬤ più adatto ai matematici che ai neofiti delle neuroscienze
⬤ meno descrittivo e accessibile per chi vuole imparare la matematica.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Mathematical Foundations of Neuroscience

Contenuto del libro:

Si può dire che il campo delle neuroscienze computazionali sia iniziato con il lavoro di Hodgkin e Huxley del 1952, in cui si descriveva, attraverso equazioni parametriche differenziali non lineari, la genesi del potenziale d'azione nell'assone gigante del calamaro. Queste equazioni e i metodi nati da questa combinazione di modellazione e sperimentazione hanno costituito la base di quasi tutti i modelli successivi di cellule attive.

Il modello di Hodgkin-Huxle e le numerose equazioni che ne sono derivate hanno ispirato lo sviluppo di una nuova e bella matematica. I sistemi dinamici e i metodi computazionali sono ora utilizzati per studiare i modelli di attività in una varietà di sistemi neuronali. È sempre più riconosciuto, sia dagli sperimentatori che dai teorici, che le questioni sollevate dalle neuroscienze e l'analisi matematica dei modelli neuronali offrono opportunità uniche di collaborazione interdisciplinare nella ricerca e nella formazione.

Questo libro è motivato dalla necessità di avere una panoramica di come i sistemi dinamici e l'analisi computazionale siano stati utilizzati per comprendere i tipi di modelli che emergono dalle neuroscienze. La nostra speranza è che ciò contribuisca a stimolare un numero crescente di collaborazioni tra matematici e altri studiosi, alla ricerca di problemi interessanti e rilevanti nella matematica applicata e nei sistemi dinamici, e neuroscienziati, alla ricerca di nuovi modi di pensare ai meccanismi biologici alla base dei dati sperimentali.

Il libro è nato da diversi corsi tenuti dagli autori. Uno di questi è un corso di laurea in neuroscienze computazionali a cui partecipano studenti provenienti da psicologia, matematica, informatica, fisica e neuroscienze.