Fondamenti di scienza dei dati per Python e MongoDB

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per le sue spiegazioni chiare e gli esempi pratici, che lo rendono accessibile sia ai principianti che ai programmatori esperti interessati alla scienza dei dati. Copre i concetti fondamentali in modo semplice e comprensibile, consentendo ai lettori di applicare efficacemente quanto appreso. Tuttavia, alcuni lettori hanno riscontrato errori negli esempi di codice e hanno criticato l'inclusione di MongoDB nel titolo, ritenendolo non sufficientemente trattato.

⬤ Contenuti facili da capire e ben organizzati, adatti a tutti i livelli.
⬤ Ottimi esempi, soprattutto in Python, che aiutano a chiarire i concetti.
⬤ Spiegazioni chiare e semplici senza gergo pesante, adatte ai principianti.
⬤ Ottimo per l'applicazione pratica delle competenze della scienza dei dati.
⬤ Copertura completa di argomenti rilevanti per vari settori.

⬤ Presenza di molteplici errori di codifica e concettuali, compresi esempi di codice obsoleti o errati.
⬤ Alcuni lettori si sono sentiti fuorviati dall'inclusione di MongoDB nel titolo, aspettandosi una trattazione più approfondita.
⬤ Alcune critiche sulla profondità della teoria rispetto all'applicazione.

(basato su 16 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Science Fundamentals for Python and MongoDB

Contenuto del libro:

Acquisite le competenze fondamentali di data science necessarie per lavorare e comprendere meglio gli algoritmi complessi di data science. Questo libro, basato su esempi, fornisce esempi completi di codifica in Python per integrare e chiarire i concetti di scienza dei dati e arricchire l'esperienza di apprendimento. Gli esempi di codifica includono visualizzazioni ogni volta che è opportuno. Il libro è un precursore necessario per applicare e implementare gli algoritmi di apprendimento automatico.

Il libro è autonomo. Vengono trattate tutte le competenze matematiche, statistiche, stocastiche e di programmazione necessarie per padroneggiare i contenuti. Non è richiesta una conoscenza approfondita della programmazione orientata agli oggetti, perché vengono forniti e spiegati esempi completi.

Data Science Fundamentals with Python and MongoDB è un ottimo punto di partenza per chi è interessato a intraprendere una carriera nella scienza dei dati. Come per ogni scienza, i fondamenti della scienza dei dati sono un prerequisito per la competenza. Senza competenze in matematica, statistica, manipolazione dei dati e codifica, il percorso verso il successo è a dir poco "accidentato". Gli esempi di codifica contenuti in questo libro sono concisi, accurati e completi e completano perfettamente i concetti di scienza dei dati introdotti.

Cosa imparerete

⬤ Preparazione per una carriera nella scienza dei dati.

⬤ Lavorare con strutture dati complesse in Python.

⬤ Simulare con algoritmi Monte Carlo e stocastici.

⬤ Applicare l'algebra lineare utilizzando vettori e matrici.

⬤ Utilizzare algoritmi complessi come la discesa del gradiente e l'analisi delle componenti principali.

⬤ Lavorare, pulire, visualizzare e risolvere problemi con i dati.

⬤ Utilizzare MongoDB e JSON per lavorare con i dati.

Per chi è questo libro?

Il principiante che desidera entrare nel mondo della scienza dei dati e l'appassionato che vuole arricchire, approfondire e sviluppare le competenze della scienza dei dati attraverso la padronanza dei fondamenti di base che a volte vengono saltati nella fretta di essere produttivi. Una certa conoscenza della programmazione orientata agli oggetti faciliterà l'apprendimento.