Fondamenti di previsione meteorologica numerica

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Fondamenti di previsione meteorologica numerica (Jean Coiffier)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro fornisce un riferimento dettagliato sulla previsione meteorologica numerica, con un contesto storico e una revisione approfondita dei progressi nel campo. Tuttavia, è impegnativo per i neofiti e manca di un approccio didattico.

Vantaggi:

Contiene un'utile storia del settore, un'approfondita rassegna dei progressi compiuti, informazioni di riferimento sostanziali ed equazioni utili per chi ha già esperienza.

Svantaggi:

Difficile per i neofiti, poco didattico, privo di spiegazioni e derivazioni intuitive e con una giustificazione insufficiente dei concetti chiave.

(basato su 1 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Fundamentals of Numerical Weather Prediction

Contenuto del libro:

I modelli numerici sono diventati strumenti essenziali per le scienze ambientali, in particolare per le previsioni del tempo e del clima. Questo libro fornisce una panoramica completa delle tecniche utilizzate in questi campi, con particolare attenzione alla progettazione dei più recenti modelli numerici dell'atmosfera.

Presenta una breve storia della previsione meteorologica numerica e della sua evoluzione, prima di descrivere le varie equazioni del modello e le modalità di risoluzione numerica. La teoria è illustrata con esempi pratici di modelli operativi e parametrizzazioni di processi fisici.

Questo libro si basa sull'esperienza pluriennale dell'autore, come scienziato presso la Francia e come docente di corsi universitari. È un testo pratico e accessibile per i corsi di laurea e una risorsa utile per i ricercatori e i professionisti della fisica atmosferica, della meteorologia e della climatologia, nonché delle discipline correlate della fluidodinamica, dell'idrologia e dell'oceanografia.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781107001039
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina rigida
Anno di pubblicazione:2011
Numero di pagine:368

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)