Fondamenti di apprendimento automatico con Python

Titolo originale:

Fundamentals of Machine Learning Using Python

Contenuto del libro:

Fundamentals of Machine Learning tratta le basi di python, l'uso di python nell'informatica e fornisce una visione generale dell'apprendimento automatico.

Questo libro fornisce una panoramica di concetti quali la regressione lineare con una sola variabile, l'algebra lineare e la regressione lineare con più ingressi. La classificazione con modelli di regressione logistica, la regolarizzazione, le reti neurali e gli alberi decisionali sono spiegati in questo libro.

Sono stati illustrati diversi concetti di apprendimento automatico come l'analisi delle componenti, la classificazione con l'algoritmo k-Nearest, il k Means Clustering, il calcolo con il flusso Tensor e l'elaborazione del linguaggio naturale. Questo libro spiega i concetti fondamentali dell'apprendimento automatico.