Fondamenti di apprendimento automatico

Titolo originale:

Fundamentals of Machine Learning

Contenuto del libro:

Lo studio scientifico dei modelli statistici e degli algoritmi che i sistemi informatici utilizzano per eseguire un compito specifico senza istruzioni esplicite viene definito apprendimento automatico. Si basa su modelli e inferenze.

L'apprendimento automatico è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale. Lo studio dell'ottimizzazione matematica contribuisce in modo significativo ai metodi, alle applicazioni e alla teoria dell'apprendimento automatico. Alcuni dei diversi modelli utilizzati in questo campo sono le reti neurali artificiali, gli alberi decisionali e le reti bayesiane.

L'apprendimento automatico viene applicato in vari altri campi, come la percezione artificiale, l'agricoltura, i siti web adattivi, la bioinformatica, l'ottimizzazione, l'analisi del sentimento, ecc. Gli argomenti trattati in questo libro sull'apprendimento automatico sono di estrema importanza e sono destinati a fornire incredibili spunti di riflessione ai lettori.

Il libro illustra gli aspetti innovativi di questo campo, che saranno cruciali per il suo progresso in futuro. Chi è alla ricerca di informazioni per approfondire le proprie conoscenze sarà molto aiutato da questo libro.