Fondamenti di analisi predittiva con JMP, terza edizione

Titolo originale:

Fundamentals of Predictive Analytics with JMP, Third Edition

Contenuto del libro:

Scritta per gli studenti dei corsi di statistica universitari e di laurea, ma anche per i professionisti che vogliono prendere decisioni migliori a partire da dati e modelli, questa terza edizione aggiornata e ampliata di Fundamentals of Predictive Analytics with JMP colma il divario tra i corsi di statistica di base, che si concentrano sull'analisi univariata e bivariata, e i corsi di data mining e analisi predittiva. Andando oltre le basi teoriche, questo libro fornisce le conoscenze tecniche e le capacità di risoluzione dei problemi necessarie per eseguire l'analisi multivariata dei dati nel mondo reale.

Utilizzando JMP 17, questo libro illustra le seguenti funzionalità nuove e migliorate in un formato basato su esempi:

⬤ un componente aggiuntivo per Microsoft Excel.

⬤ Graph Builder.

⬤ dati sporchi.

⬤ visualizzazione.

⬤ regressione.

⬤ ANOVA.

⬤ regressione logistica.

⬤ analisi delle componenti principali.

⬤ LASSO.

⬤ rete elastica.

⬤ analisi dei cluster.

⬤ alberi decisionali.

⬤ K -nearest neighbors.

⬤ Reti neurali.

⬤ foreste di bootstrap.

⬤ alberi amplificati.

⬤ estrazione di testi.

⬤ regole di associazione.

⬤ confronto tra modelli.

⬤ previsione delle serie temporali.

Con un nuovo, ampio capitolo sulla previsione delle serie temporali e un maggior numero di esercizi per testare le proprie capacità, questa terza edizione è preziosa per coloro che hanno bisogno di ampliare le proprie conoscenze statistiche e di applicare l'analisi al mondo reale e alla risoluzione dei problemi.