Fondamenti di analisi delle risorse umane: Un manuale per diventare analisti delle risorse umane

Recensioni dei lettori

Gli utenti ritengono che il libro sia un'introduzione completa e ben scritta all'analisi delle risorse umane, che fornisce spunti preziosi e applicazioni pratiche. È apprezzato per la sua efficacia nel migliorare le discussioni sulle pratiche HR, sebbene non sia un manuale dettagliato per gli utenti avanzati.

⬤ Accurato e informativo
⬤ ben scritto
⬤ fornisce un ROI positivo
⬤ migliora le discussioni sull'analisi delle risorse umane
⬤ buona introduzione all'argomento.

Non adatto a chi cerca un manuale approfondito.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Fundamentals of HR Analytics: A Manual on Becoming HR Analytical

Contenuto del libro:

Il futuro della professione di Human Resource Management è inestricabilmente legato alla comprensione dei dati analitici.

Questo libro fornisce approcci pratici e pratici per collegare i dati alle politiche e alle pratiche delle risorse umane e contribuire a influenzare le prestazioni aziendali complessive. Partendo dalle competenze tradizionali delle risorse umane, il libro rende possibile la comprensione e l'utilizzo dei dati analitici per i professionisti di tutti i livelli.

Facendo leva su concetti statistici e finanziari chiave, tra cui il ROI e la produttività delle persone, e su strumenti comunemente disponibili come Workday e Tableau, gli autori esplorano competenze e compiti chiave in modo accessibile e illuminante, tra cui: il pensiero analitico dei dati la gestione dei dati la pulizia della raccolta e l'archiviazione dei dati la costruzione di modelli descrittivi e predittivi l'applicazione delle competenze e degli strumenti di HR analytics alla pianificazione della forza lavoro, al reclutamento, alla formazione e all'analisi del turnover. Fundamentals of HR Analytics è una risorsa essenziale per gli aspiranti, i nuovi e gli esperti professionisti delle risorse umane in un'ampia gamma di contesti industriali, nonché per gli analisti di dati che lavorano su progetti incentrati sulla forza lavoro aziendale e per gli studenti di livello superiore di HR che incontrano per la prima volta l'analisi dei dati in questo contesto.