Flussi di eventi in azione: Sistemi di eventi in tempo reale con Kafka e Kinesis

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato per la sua copertura completa dell'architettura software incentrata sugli eventi, in particolare delle tecnologie di event streaming. Include esempi pratici di codice e vari strumenti, che lo rendono una risorsa utile per gli sviluppatori di software esperti. Tuttavia, il suo focus tecnico ristretto potrebbe non interessare un pubblico più ampio.

⬤ Condizioni nuovissime
⬤ arrivato in tempo
⬤ introduzione completa e comprensibile allo streaming di eventi
⬤ molti esempi di codice
⬤ esposizione di progetti di valore inestimabile
⬤ guida tecnica chiara per le decisioni di implementazione.

Focus ristretto, utile soprattutto per i programmatori; potrebbe essere considerato irrilevante per i lettori non tecnici.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Event Streams in Action: Real-Time Event Systems with Kafka and Kinesis

Contenuto del libro:

Sintesi

Event Streams in Action è un libro fondamentale che introduce il paradigma ULP e presenta le tecniche per utilizzarlo efficacemente in ambienti ricchi di dati.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.

Informazioni sulla tecnologia

Molte applicazioni di alto profilo, come LinkedIn e Netflix, offrono prestazioni agili e reattive reagendo agli eventi dell'utente e del sistema nel momento in cui si verificano. Nei sistemi su larga scala, questo richiede un monitoraggio, una gestione e una reazione efficienti a più flussi di eventi. Strumenti come Kafka, insieme a modelli innovativi come l'elaborazione unificata dei log, aiutano a creare un'architettura coerente di elaborazione dei dati per le applicazioni basate sugli eventi.

Informazioni sul libro

Event Streams in Action insegna le tecniche per l'aggregazione, l'archiviazione e l'elaborazione dei flussi di eventi utilizzando il modello di elaborazione unificata dei log. In questa guida pratica, scoprirete importanti progetti applicativi come l'architettura lambda, l'aggregazione dei flussi e la rielaborazione degli eventi. Esplorerete anche la scalabilità, la resilienza, i modelli di flusso avanzati e molto altro ancora. Quando avrete finito, sarete in grado di progettare applicazioni data-driven su larga scala che sono più facili da costruire, distribuire e mantenere.

Cosa c'è dentro

⬤ Validazione e monitoraggio dei flussi di eventi.

⬤ Analisi degli eventi.

⬤ Metodi per la modellazione degli eventi.

⬤ Esempi con Apache Kafka e Amazon Kinesis.

Informazioni sul lettore

Per lettori con esperienza di codifica in Java, Scala o Python.

Informazioni sull'autore

Alexander Dean ha sviluppato Snowplow, una piattaforma open source per l'elaborazione e l'analisi degli eventi. Valentin Crettaz è un consulente informatico indipendente con 25 anni di esperienza.

Indice dei contenuti

PARTE 1 - FLUSSI DI EVENTI E LOG UNIFICATI.

⬤ Introduzione ai flussi di eventi.

⬤ Il log unificato 24.

⬤ Elaborazione dei flussi di eventi con Apache Kafka.

⬤ Elaborazione di flussi di eventi con Amazon Kinesis.

⬤ Elaborazione statica dei flussi.

PARTE 2- INGEGNERIA DEI DATI CON GLI STREAM.

⬤ Schemi.

⬤ Archiviazione degli eventi.

⬤ Elaborazione orientata alle rotaie.

⬤ Comandi.

PARTE 3 - ANALISI DEGLI EVENTI.

⬤ Analisi in lettura.

⬤ Analisi su scrittura.