Finanza personale con Python: Usare Pandas, le richieste e le ricorrenze

Recensioni dei lettori

Questo libro è molto apprezzato per il suo approccio pratico alla finanza personale utilizzando Python, con esempi di codifica che aiutano a prendere decisioni finanziarie. I lettori ne apprezzano la chiarezza e i contenuti informativi, che lo rendono adatto ai principianti e a coloro che vogliono implementare strumenti di budgeting o di monitoraggio degli investimenti. Tuttavia, alcuni desiderano argomenti più avanzati o ampliamenti su specifici argomenti trattati.

⬤ Esempi pratici di codifica per le decisioni finanziarie (IRR, NPV, monitoraggio del ROI).
⬤ Il linguaggio Python è intuitivo e consente di seguirlo con facilità.
⬤ Stile di scrittura semplice e informativo, con un flusso coerente.
⬤ Utile per la finanza personale, il budgeting e il monitoraggio degli investimenti.
⬤ Include strumenti interessanti come un robo-advisor per il ribilanciamento del portafoglio.

⬤ Alcuni lettori desiderano argomenti più avanzati (ad esempio, l'arbitraggio triangolare).
⬤ Espansione limitata di alcuni argomenti, come gli strumenti per le valute.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Personal Finance with Python: Using Pandas, Requests, and Recurrent

Contenuto del libro:

Trattare i dati, creare formule finanziarie in codice partendo da zero, valutare e pensare al denaro nella vita di tutti i giorni. Questo libro parla di Python e di finanza personale e di come sia possibile combinare efficacemente le due cose.

In Finanza personale con Python imparerete Python e la finanza allo stesso tempo, creando un calcolatore di profitti, un convertitore di valuta, un piano di ammortamento, un budget, un ribilanciatore di portafoglio e un previsore di acquisti. Molti degli esempi utilizzano pandas, il principale strumento di manipolazione dei dati in Python. Ogni capitolo è pratico, autonomo e motivato da esempi divertenti e interessanti.

Sebbene questo libro presupponga una minima familiarità con la programmazione e il linguaggio Python, se non ne avete, non preoccupatevi. Tutto è costruito pezzo per pezzo e i primi capitoli sono condotti con un ritmo rilassato. Avrete bisogno di Python 3. 6 (o superiore) e tutti i dettagli di configurazione sono inclusi.

Cosa imparerete Lavorare con i dati in pandas.

Calcolare il valore attuale netto e il tasso di rendimento interno.

Interrogare un'API di terze parti con Requests.

Gestire i segreti.

Costruire cicli efficienti.

Analizzare frasi in inglese con Recurrent.

Lavorare con il formato di file YAML.

Recuperare le quotazioni azionarie e usare Prophet per prevedere il futuro.

Per chi è questo libro.

Chiunque sia interessato a Python, alla finanza personale e/o a entrambi! Questo libro è rivolto a chi vuole gestire il proprio denaro in modo più efficace e a chi vuole semplicemente imparare o migliorare il proprio Python.