Fiducia, sicurezza e privacy per i Big Data

Titolo originale:

Trust, Security and Privacy for Big Data

Contenuto del libro:

I dati hanno rivoluzionato l'ecosistema digitale. I grandi insiemi di dati prontamente disponibili favoriscono le soluzioni automatizzate di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.

I dati generati da fonti diverse e variegate, tra cui IoT, piattaforme sociali, sanità, registri di sistema, bioinformatica, ecc. contribuiscono a definire l'etica dei Big Data: volume, velocità e varietà. I laghi di dati formati dall'amalgama dei dati provenienti da queste fonti richiedono piattaforme di archiviazione ed elaborazione potenti, scalabili e resilienti per rivelare il vero valore nascosto in questa miniera di dati.

I formati dei dati e la loro raccolta da varie fonti non solo introducono sfide senza precedenti in diversi ambiti, tra cui IoT, produzione, automobili intelligenti, reti elettriche ecc. ma evidenziano anche i problemi di sicurezza e privacy nell'era dei big data.

La sicurezza e la privacy nei big data devono affrontare molte sfide, come le reti avversarie generative, gli algoritmi di crittografia e decrittografia efficienti, il recupero di informazioni criptate, la crittografia basata sugli attributi, gli attacchi alla disponibilità e all'affidabilità. La fornitura di sicurezza e privacy per l'archiviazione, la trasmissione e l'elaborazione dei big data ha attirato molta attenzione in tutte le aree correlate ai big data. Il libro fornisce informazioni tempestive e complete ai ricercatori e ai partner industriali nei settori delle comunicazioni e delle reti per esaminare gli ultimi risultati in materia di sicurezza e privacy dei Big Data.

Servirà alle comunità dell'informatica e della sicurezza informatica, tra cui ricercatori, accademici, studenti e professionisti interessati agli aspetti della privacy e della sicurezza dei Big Data. Si tratta di un'opera completa sugli sviluppi più recenti in materia di sicurezza degli insiemi di dati provenienti da fonti diverse, tra cui IoT, domini cyber-fisici, architetture di big data, studi per l'informatica affidabile, approcci per sistemi distribuiti e soluzioni di sicurezza per i big data, ecc.