Fare scienza dei dati in R: Un'introduzione per gli scienziati sociali

Recensioni dei lettori

Nel complesso, il libro è apprezzato per il suo contenuto conciso e informativo su R e il tidyverse, che lo rende adatto sia agli scienziati sociali che a quelli naturali. Tuttavia, alcuni lettori hanno notato problemi con la formattazione del Kindle e la mancanza di attenzione alla scienza dei dati satellitari.

Il libro offre un'introduzione superba e concisa a R e al tidyverse, con descrizioni chiare della modellazione statistica e degli argomenti avanzati. È adatto sia agli scienziati sociali che a quelli naturali e costituisce un utile testo integrativo per i corsi di laurea.

La versione Kindle soffre di una cattiva formattazione, con equazioni e figure mal dimensionate e pixelate. Inoltre, alcuni lettori vorrebbero vedere più contenuti incentrati sulla scienza dei dati satellitari, dato che la letteratura esistente tende a concentrarsi sulle scienze sociali.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Doing Data Science in R: An Introduction for Social Scientists

Contenuto del libro:

Questa introduzione alla scienza dei dati in R fornisce consigli passo dopo passo sull'utilizzo degli strumenti e dei metodi statistici per l'analisi dei dati.

Introducendo i fondamenti della scienza dei dati e di R prima di passare ad argomenti più avanzati come i modelli multilivello e la modellazione probabilistica con Stan, costruisce conoscenze e competenze in modo graduale. Questo libro: Si concentra sul fornire una guida pratica per tutti gli aspetti, aiutando i lettori a familiarizzare con gli strumenti, il software e i metodi statistici necessari per fornire il giusto tipo e livello di analisi che i loro dati richiedono Esplora le basi della scienza dei dati e analizza i processi coinvolti, concentrandosi sul collegamento tra la scienza dei dati e le competenze pratiche delle scienze sociali Introduce R all'inizio e include ampi esempi di lavoro e codice R in ogni fase del percorso, assicurando che gli studenti vedano il valore di R e il suo collegamento con i metodi, fornendo allo stesso tempo pratica con il software.

Fornisce esempi e set di dati provenienti da diverse discipline e luoghi che dimostrano l'ampia rilevanza, le possibili applicazioni e l'impatto della scienza dei dati nelle scienze sociali.