Fare matematica con Python

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato dai lettori che hanno un background di codifica o di matematica, in particolare in ambito scientifico e ingegneristico. Gli utenti apprezzano i contenuti concisi e le applicazioni pratiche di Python per i concetti matematici, anche se richiede una certa conoscenza preliminare di Python di base. Ci sono pareri contrastanti sull'approccio e sulle dipendenze software, in particolare per quanto riguarda la necessità di Anaconda. Alcune recensioni evidenziano aree specifiche in cui il libro potrebbe migliorare, come la copertura delle funzioni trigonometriche e gli esempi pratici.

⬤ Ben scritto e conciso
⬤ adatto a chi è interessato a usare Python per la matematica e la grafica
⬤ parte da un livello basso e diventa progressivamente più avanzato
⬤ buono per imparare e applicare la matematica in scenari reali
⬤ esercizi utili e codice scaricabile
⬤ apprezzato dagli utenti con precedenti esperienze di codifica.

⬤ Non è un libro per principianti
⬤ richiede una conoscenza preliminare di Python di base
⬤ alcuni recensori lo hanno trovato poco pratico e incoerente con l'uso tipico di Python
⬤ la dipendenza del software da Anaconda può limitare l'usabilità per alcuni (soprattutto per gli utenti di Raspberry Pi)
⬤ ha notato errori e il desiderio di maggiori dettagli in alcune aree.

(basato su 52 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Doing Math with Python

Contenuto del libro:

Doing Math with Python mostra come utilizzare Python per approfondire argomenti matematici di livello superiore come statistica, geometria, probabilità e calcolo. Inizierete con progetti semplici, come un programma di fattorizzazione e un risolutore di equazioni quadratiche, per poi creare progetti più complessi una volta che avrete preso la mano.

Durante il percorso, scoprirete nuovi modi di esplorare la matematica e acquisirete preziose competenze di programmazione che utilizzerete durante gli studi di matematica e informatica. Imparate a:

-Descrivere i dati con le statistiche e visualizzarli con grafici a linee, a barre e a dispersione.

-Esplorare la teoria degli insiemi e la probabilità con programmi per lanciare monete, dadi e altri giochi d'azzardo.

-Risolvere problemi di algebra utilizzando le funzioni matematiche simboliche di Python.

-Disegnare forme geometriche ed esplorare frattali come la felce di Barnsley, il triangolo di Sierpinski e l'insieme di Mandelbrot.

-Scrivere programmi per trovare le derivate e integrare funzioni.

Sfide creative di codifica ed esempi applicati aiutano a capire come mettere in pratica le nuove competenze matematiche e di codifica. Scriverete un risolutore di disuguaglianze, traccerete l'effetto della gravità sulla distanza percorsa da un proiettile, mescolerete un mazzo di carte, stimerete l'area di un cerchio lanciando 100.000 "freccette" su una tavola, esplorerete la relazione tra la sequenza di Fibonacci e il rapporto aureo e molto altro ancora.

Sia che siate interessati alla matematica ma non vi siate ancora avvicinati alla programmazione, sia che siate insegnanti che vogliono portare la programmazione in classe, scoprirete che Python rende la programmazione facile e pratica. Lasciate che Python si occupi del lavoro di routine mentre voi vi concentrate sulla matematica.

Usa Python 3