Etichettatura semantica dei ruoli

Titolo originale:

Semantic Role Labeling

Contenuto del libro:

Questo libro si propone di fornire una panoramica su diversi aspetti dell'etichettatura dei ruoli semantici. Il capitolo 1 inizia con un background linguistico sulla definizione dei ruoli semantici e sulle controversie che li circondano.

Il capitolo 2 descrive come le teorie abbiano portato a lessici strutturati come FrameNet, VerbNet e i Frame Files di PropBank, che a loro volta forniscono la base per l'annotazione semantica su larga scala dei corpora. Questi dati hanno facilitato lo sviluppo di sistemi automatici di etichettatura dei ruoli semantici basati su tecniche di apprendimento automatico supervisionato. Il capitolo 3 presenta i principi generali dell'applicazione dell'apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato a questo compito, con una descrizione delle fasi standard e delle scelte delle caratteristiche, oltre a fornire dettagli su diversi sistemi specifici.

I recenti progressi includono l'uso dell'inferenza congiunta per sfruttare le sensibilità del contesto e i tentativi di migliorare le prestazioni attraverso una più stretta integrazione del compito di parsing sintattico con l'etichettatura dei ruoli semantici. Il capitolo 3 analizza anche l'impatto che la granularità dei ruoli semantici ha sulle prestazioni del sistema.

Dopo aver delineato l'approccio di base rispetto all'inglese, il capitolo 4 analizza l'applicazione delle stesse tecniche ad altre lingue, utilizzando il cinese come esempio principale. Sebbene per il cinese siano disponibili dati di addestramento consistenti, non è così per molte altre lingue; vengono inoltre presentate tecniche per proiettare le etichette di ruolo inglesi su corpora paralleli.

Indice dei contenuti: Prefazione / Ruoli semantici / Risorse lessicali disponibili / Machine Learning per l'etichettatura dei ruoli semantici / Una prospettiva interlinguistica / Sommario.