Etica dei dati e dell'analisi: Concetti e casi

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Titolo originale:

Ethics of Data and Analytics: Concepts and Cases

Contenuto del libro:

L'etica dei dati e degli analytics, per molti versi, non è diversa da quella di qualsiasi altro tentativo di trovare la risposta giusta. Quando un'azienda sceglie un fornitore, finanzia un nuovo prodotto o assume un dipendente, i manager prendono decisioni con implicazioni morali. Le decisioni aziendali, come tutte le decisioni, hanno una componente morale in quanto le persone possono trarre beneficio o essere danneggiate, le regole vengono seguite o infrante, le persone vengono trattate in modo equo o meno, e i diritti vengono abilitati o ridotti. Tuttavia, l'analisi dei dati introduce delle rughe o degli ostacoli morali nel modo di pensare all'etica. Le questioni della responsabilità, della privacy, della sorveglianza, della parzialità e del potere mettono a dura prova gli strumenti standard per esaminare se una decisione è buona, etica o giusta. Affrontare queste questioni richiede un quadro di riferimento diverso per capire cosa è sbagliato e cosa potrebbe essere migliore.

Etica dei dati e dell'analisi: Concepts and Cases non cerca una risposta nuova e diversa o di bandire tutta la tecnologia a favore del processo decisionale umano. Il testo adotta un approccio più scettico e ironico alle risposte e ai concetti attuali, identificando e solidarizzando con gli altri. Applicando questo principio allo sforzo di comprendere l'etica dei dati e dell'analisi, il testo enfatizza la ricerca di approcci etici multipli come modi di affrontare i problemi attuali per trovare soluzioni migliori, piuttosto che dare priorità a un insieme di concetti o teorie. Il libro si basa su casi concreti per capire chi è emarginato dai programmi di analisi dei dati e chi invece ne è potenziato.

Tre temi percorrono il libro. In primo luogo, i programmi di analisi dei dati sono carichi di valori, in quanto le tecnologie generano conseguenze morali, rafforzano o indeboliscono i principi etici e consentono o riducono i diritti e la dignità. Ciò pone un ulteriore accento sul ruolo degli sviluppatori nell'incorporare i valori nella progettazione dei programmi di analisi dei dati. In secondo luogo, la progettazione è fondamentale. Nella maggior parte dei casi esaminati, l'obiettivo è migliorare la progettazione e lo sviluppo dei programmi di analisi dei dati. In terzo luogo, l'analisi dei dati, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico riguardano il potere. La discussione sul potere - chi lo detiene, chi riesce a mantenerlo e chi viene emarginato - si intreccia nei capitoli, nelle teorie e nei casi. Nel discutere i quadri etici, il testo si concentra sulle teorie critiche che mettono in discussione le strutture di potere e gli assunti predefiniti e cercano di emancipare gli emarginati.