Estrazione e analisi del testo: Metodi pratici, esempi e casi di studio con SAS

Recensioni dei lettori

Il libro è stato apprezzato per la sua chiara presentazione di problemi complessi e per le intuizioni pratiche sul text mining e sull'analisi. Tuttavia, è stato criticato per l'eccessiva dipendenza da specifici prodotti SAS e la versione di alcuni venditori è priva di grafica a colori, il che riduce la comprensione dei contenuti chiave.

⬤ Presenta in modo chiaro problemi complessi.
⬤ Fornisce approfondimenti pratici e spiegazioni dettagliate sul text mining.
⬤ Ben scritto e facile da capire.
⬤ Offre preziosi casi di studio e applicazioni reali.
⬤ Buona introduzione sia per i professionisti che per gli studenti.

⬤ Molti esempi richiedono prodotti SAS aggiuntivi, rendendo il libro meno accessibile a chi non li possiede.
⬤ Il libro è stampato in bianco e nero, il che è problematico per i grafici a colori e porta a fraintendimenti.
⬤ Alcuni utenti lo hanno trovato troppo commerciale e privo di spiegazioni di base per i modelli testuali di punteggio.

(basato su 11 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Text Mining and Analysis: Practical Methods, Examples, and Case Studies Using SAS

Contenuto del libro:

I grandi dati: Non sono strutturati, arrivano velocemente e sono tantissimi. In effetti, la maggior parte dei big data è orientata al testo, grazie alla proliferazione di fonti online come blog, e-mail e social media.

Tuttavia, disporre di big data significa poco se non è possibile sfruttarli con l'analisi. Ora potete esplorare i grandi volumi di dati testuali non strutturati raccolti dalla vostra organizzazione con Text Mining and Analysis: Practical Methods, Examples, and Case Studies Using SAS. Questa guida pratica all'analisi del testo con SAS fornisce istruzioni e spiegazioni dettagliate, passo dopo passo, su come estrarre i dati di testo per ottenere informazioni preziose.

Grazie al suo approccio completo, imparerete non solo ad analizzare i dati, ma anche a raccoglierli, pulirli, organizzarli, categorizzarli, esplorarli e interpretarli. Text Mining and Analysis presenta anche un'ampia serie di casi di studio, in modo da poter vedere esempi di come le applicazioni funzionano con i dati del mondo reale provenienti da una varietà di settori.

L'analisi del testo consente di ottenere informazioni sui comportamenti e sui sentimenti dei clienti. Sfruttate i dati testuali della vostra organizzazione e utilizzate queste informazioni per prendere decisioni aziendali migliori con Text Mining and Analysis.