Estrazione di sostituzioni di query basata sui contenuti

Titolo originale:

Content-Based Mining of Query Replacements

Contenuto del libro:

Questo libro introduce il problema della sostituzione delle query basata sui contenuti.

Motiva la correlazione dei termini modellata con le MRF e la tecnica di campionamento per apprendere le definizioni delle frasi di ricerca. Queste definizioni vengono utilizzate come query alternative per ottenere una maggiore accuratezza in diversi compiti di recupero.

Recuperare i documenti rilevanti eliminando quelli irrilevanti per la query di un utente è un compito impegnativo che richiede una buona comprensione della relazione tra i dati e la query e lo sviluppo di algoritmi in grado di misurare in modo efficiente la rilevanza dei dati rispetto alla query. Nell'ambito di questa tesi, abbiamo sviluppato un'ipotesi per ridurre in modo significativo il problema dell'estrazione delle definizioni delle frasi di ricerca, modellando la distribuzione congiunta dei termini come un prodotto di distribuzioni condizionali, modellate come un campo casuale di Markov. Assumiamo che esista una distribuzione congiunta sottostante tra i termini utilizzati per descrivere la frase di ricerca.

La modellazione che proponiamo è una rappresentazione condensata delle relazioni tra i termini e sembra catturare le statistiche di comprensione tra i termini. descrive una frase di ricerca.