Estrazione di dati testuali

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Titolo originale:

Text Data Mining

Contenuto del libro:

Questo libro tratta vari aspetti dell'estrazione di dati testuali. A differenza di altri libri che si concentrano sull'apprendimento automatico o sui database, questo libro affronta l'estrazione dei dati testuali da una prospettiva di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).

Il libro offre un'introduzione dettagliata alle teorie e ai metodi fondamentali dell'estrazione dei dati testuali, che vanno dalla pre-elaborazione (per i testi cinesi e inglesi), alla rappresentazione del testo e alla selezione delle caratteristiche, fino alla classificazione e al clustering del testo. Presenta inoltre le applicazioni principali del data mining testuale, ad esempio la modellazione di argomenti, l'analisi del sentiment e l'estrazione di opinioni, il rilevamento e il tracciamento di argomenti, l'estrazione di informazioni e il riassunto automatico di testi. Riunendo tutti i concetti e gli algoritmi correlati, offre una panoramica completa, autorevole e coerente.

Scritto da tre esperti di spicco, è prezioso sia come libro di testo che come risorsa di riferimento per studenti, ricercatori e professionisti interessati al text data mining. Può anche essere utilizzato per corsi di text data mining o NLP.