Estrazione del testo in Python: Elaborazione del testo, incorporazione di parole, classificazione del testo e traduzione automatica

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Titolo originale:

Python Text Mining: Perform Text Processing, Word Embedding, Text Classification and Machine Translation

Contenuto del libro:

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) si è dimostrata utile in un'ampia gamma di applicazioni. Per questo motivo, l'estrazione di informazioni da insiemi di dati testuali richiede attenzione a metodi, tecniche e approcci.

Python Text Mining” include una serie di casi applicativi, dimostrazioni e approcci che vi aiuteranno ad approfondire la comprensione dell'estrazione di caratteristiche da insiemi di dati. Si comprenderà un buon recupero delle informazioni, un passo fondamentale per realizzare molti compiti di apprendimento automatico. Impareremo a classificare il testo in segmenti discreti solo sulla base delle proprietà del modello, non sulla base di criteri forniti dall'utente. Il libro vi guiderà attraverso molte metodologie, come la classificazione, che vi permetteranno di costruire rapidamente motori di raccomandazione, segmentazione di argomenti e applicazioni di sentiment analysis. Verso la fine, si parlerà anche di traduzione automatica e di apprendimento per trasferimento.

Alla fine di questo libro, saprete esattamente come raccogliere testi dal Web, elaborarli e applicarli allo sviluppo di applicazioni NLP.

1. Tecniche di base per l'elaborazione del testo.

2. Da testo a numeri.

3. Incorporazione di parole.

4. Modellazione degli argomenti.

5. Classificazione non supervisionata del sentimento.

6. Classificazione del testo mediante ML.

7. Classificazione del testo mediante deep learning.

8. Motore di raccomandazione.

9. Apprendimento di trasferimento.