Estrazione dei social media: Trovare storie nei dati di Internet

Recensioni dei lettori

Il libro offre una solida introduzione al data mining dei social media, fornendo una guida chiara e strutturata per coloro che hanno una minima esperienza di programmazione. Include esercizi pratici e copre competenze importanti come l'elaborazione e la visualizzazione dei dati. Tuttavia, alcuni lettori hanno riscontrato la mancanza di istruzioni dettagliate per alcune configurazioni, hanno sperimentato frustrazioni nell'implementazione del codice e hanno riscontrato errori tipografici.

⬤ Ben strutturato e chiaro
⬤ ottima introduzione per i principianti
⬤ esercizi informativi e pratici
⬤ ottimo per imparare il data mining e l'analisi dei social media
⬤ aiuta i lettori a superare i corsi correlati
⬤ copre sia lo scripting che l'analisi.

⬤ Mancano istruzioni dettagliate per alcune configurazioni tecniche
⬤ alcuni codici sono stati confusi e frustranti da implementare
⬤ presenza di errori di battitura
⬤ potrebbe beneficiare di una sezione ampliata sullo scripting iniziale.

(basato su 11 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data

Contenuto del libro:

Lam Thuy Vo, Senior Reporter di BuzzFeed News, spiega come estrarre, elaborare e analizzare i dati dal social web in modo significativo con il linguaggio di programmazione Python.

I falsi account di Twitter hanno contribuito a influenzare le elezioni presidenziali? Cosa possono dirci gli archivi di Facebook e Reddit sul comportamento umano? In Mining Social Media, Lam Thuy Vo, giornalista senior di BuzzFeed, mostra come utilizzare Python e i principali strumenti di analisi dei dati per trovare le storie nascoste nei social media.

Che siate giornalisti professionisti, ricercatori accademici o cittadini investigatori, imparerete a usare gli strumenti tecnici per raccogliere e analizzare i dati provenienti dai social media e costruire storie avvincenti e basate sui dati.

Imparerete a:

Scrivere script Python e utilizzare le API per raccogliere dati dal social web.

Scaricare archivi di dati e analizzarli alla ricerca di approfondimenti.

Ispezionare l'HTML scaricato dai siti web alla ricerca di contenuti utili.

Formattare, aggregare, ordinare e filtrare i dati raccolti utilizzando Google Sheets.

Creare visualizzazioni di dati per illustrare le proprie scoperte.

Eseguire analisi avanzate dei dati utilizzando Python, Jupyter Notebook e la libreria pandas.

- Applicare quanto appreso per ricercare argomenti per conto proprio.

I social media sono pieni di migliaia di storie nascoste che aspettano solo di essere raccontate. Imparate a utilizzare gli strumenti di data-sleuthing usati dai professionisti per scrivere le vostre storie basate sui dati.