Estrazione dei dati nelle reti intelligenti

Titolo originale:

Data Mining in Smart Grids

Contenuto del libro:

Il funzionamento efficace delle smart grid richiede decisioni rapide in un ambiente ricco di dati, ma con informazioni limitate.

In questo contesto, il flusso di dati dei sensori di rete non è in grado di fornire agli operatori del sistema le informazioni necessarie per agire nei tempi necessari a minimizzare l'impatto dei disturbi. Anche se esistono modelli veloci in grado di convertire i dati in informazioni, l'operatore della smart grid deve affrontare la sfida di non avere una piena comprensione del contesto delle informazioni e, pertanto, il contenuto delle informazioni non può essere utilizzato con un elevato grado di fiducia.

Per affrontare questo problema, il data mining è stato riconosciuto come la tecnologia abilitante più promettente per migliorare i processi decisionali, fornendo le informazioni giuste al momento giusto al giusto decisore. Questo numero speciale è incentrato sulle metodologie emergenti per il data mining nelle smart grid. In quest'area, affronta molti argomenti rilevanti, che vanno dai metodi per la gestione dell'incertezza al dispacciamento avanzato.

Questo numero speciale non si concentra solo sulle scoperte metodologiche e sulle tabelle di marcia per l'implementazione della metodologia, ma presenta anche la necessaria condivisione delle migliori pratiche. Gli argomenti includono, ma non solo, i seguenti:  Fuzziness in smart grids computing  Tecniche emergenti per la previsione delle energie rinnovabili  Soluzione robusta e proattiva del funzionamento ottimale delle smart grids  Quadri di monitoraggio e controllo delle smart grids basati su Fuzzy  Granular computing per la gestione dell'incertezza nelle smart grids  Paradigmi auto-organizzati e decentralizzati per l'elaborazione delle informazioni.