Esplorare il paradigma del supercalcolo dataflow: Algoritmi di esempio per applicazioni selezionate

Titolo originale:

Exploring the Dataflow Supercomputing Paradigm: Example Algorithms for Selected Applications

Contenuto del libro:

Questo utile testo/riferimento descrive l'implementazione di una variegata selezione di algoritmi nel paradigma DataFlow, evidenziando l'entusiasmante potenziale del DataFlow computing per applicazioni in aree quali la comprensione delle immagini, la biomedicina, la simulazione fisica e le imprese.

La mappatura di altri algoritmi sull'architettura DataFlow è trattata anche nei seguenti titoli Springer dello stesso team: DataFlow Supercomputing Essentials: Research, Development and Education, DataFlow Supercomputing Essentials: Algorithms, Applications and Implementations e Guide to DataFlow Supercomputing.

Argomenti e caratteristiche: introduce un nuovo metodo di partizione dei grafi di grandi dimensioni che prevede la costruzione di un grafo scheletro; descrive un ambiente di sviluppo integrato basato sul web e supportato da cloud, in grado di sviluppare ed eseguire programmi senza hardware DataFlow di proprietà dell'utente; presenta un nuovo approccio per il calcolo degli estremi delle funzioni in una dimensione, implementando l'algoritmo di ricerca della sezione aurea; esamina gli algoritmi per un'architettura DataFlow che utilizza matrici e vettori come struttura dati sottostante; presenta un algoritmo per la progettazione di codici sferici, basato sul metodo della forza di repulsione variabile; discute l'implementazione di un'applicazione per il riconoscimento dei volti, utilizzando il paradigma DataFlow; propone un metodo per la segmentazione di immagini mammografiche basato sulla regione di interesse su computer DataFlow riconfigurabili ad alte prestazioni; esamina una vasta gamma di applicazioni DataFlow nelle simulazioni fisiche e studia un'implementazione DataFlow di un algoritmo di estrazione di Bitcoin.

Questo volume unico nel suo genere si rivelerà un riferimento prezioso per i ricercatori e i programmatori del DataFlow computing e del supercomputing in generale. Per i laureati e gli studenti universitari di livello avanzato, il libro è un testo complementare ideale per i corsi di Data Mining, sistemi a microprocessore e sistemi VLSI.