Esaminare l'impatto del Deep Learning e dell'IoT su applicazioni multisettoriali, 1 volume

Titolo originale:

Examining the Impact of Deep Learning and IoT on Multi-Industry Applications, 1 volume

Contenuto del libro:

L'apprendimento profondo, una recente tecnica di intelligenza artificiale, si è dimostrato efficiente nella risoluzione di molti problemi del mondo reale.

Gli algoritmi di deep learning sono efficienti, performanti e rappresentano uno standard efficace per la risoluzione di questi problemi. Inoltre, con l'IoT, il deep learning è presente in molti domini emergenti e in via di sviluppo della tecnologia informatica.

Gli algoritmi di deep learning hanno portato una rivoluzione nelle applicazioni di computer vision, introducendo una soluzione efficiente a diversi problemi legati all'elaborazione delle immagini che sono rimasti a lungo irrisolti o moderatamente risolti. Diverse tecnologie IoT significative in vari settori, come l'istruzione, la sanità, i trasporti e la sicurezza, combinano l'IoT con l'apprendimento profondo per la risoluzione di problemi complessi e l'interazione supportata tra gli esseri umani e l'ambiente circostante. L'Handbook of Research on the Impact of Deep Learning and IoT on Multi-Industry Applications (Manuale di ricerca sull'impatto dell'apprendimento profondo e dell'IoT sulle applicazioni multisettoriali) fornisce approfondimenti su come l'apprendimento profondo, insieme all'IoT, abbia un impatto su vari settori, come la sanità, l'agricoltura, la sicurezza informatica e le applicazioni di analisi dei social media.

I capitoli presentano soluzioni a vari problemi del mondo reale utilizzando questi metodi dal punto di vista di diversi ricercatori. Questo libro, che mette in evidenza argomenti come la diagnosi medica, il consumo energetico, la gestione del bestiame, la sicurezza e l'analisi dei social media, è ideale per specialisti IT, tecnologi, analisti della sicurezza, medici, specialisti di imaging, diagnosti, accademici, ricercatori, periti industriali, scienziati e studenti universitari e post-universitari che lavorano nel campo dell'ingegneria informatica, elettronica ed elettrica.