Equazioni generalizzate di stima

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Equazioni generalizzate di stima (W. Hardin James)

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Titolo originale:

Generalized Estimating Equations

Contenuto del libro:

Il testo Generalized Estimating Equations, Second Edition aggiorna il best-seller dell'edizione precedente, che è stato il testo standard sull'argomento fin dalla sua pubblicazione un decennio fa. Combinando teoria e applicazione, il testo fornisce ai lettori una discussione completa della GEE e dei modelli correlati. Il testo contiene numerosi esempi e il codice software utilizzato per creare, eseguire e valutare i modelli esaminati. Stata viene utilizzato come software principale per l'esecuzione e la visualizzazione dei risultati dei modelli; viene inoltre fornito il codice R associato per consentire agli utenti di R di replicare gli esempi di Stata. Esempi specifici di utilizzo di SAS sono forniti nel capitolo finale e sul sito web del libro.

Questa seconda edizione incorpora commenti e suggerimenti provenienti da diverse fonti, tra cui il corso di Statistics.com sui modelli longitudinali e panel tenuto dagli autori. Altri miglioramenti includono un esame degli effetti marginali GEE; una presentazione più approfondita dei test di ipotesi e della diagnostica, che comprende i modelli gerarchici concorrenti; e un esame più dettagliato di argomenti precedentemente trattati.

Oltre a raddoppiare il numero di esercizi di fine capitolo, questa edizione amplia la discussione di vari modelli associati alla GEE, come la GEE penalizzata, la GEE cumulativa e multinomiale, la GEE dei sondaggi e la regressione quasi-least squares. Inoltre, offre una presentazione completamente nuova delle procedure di selezione dei modelli, compresa l'introduzione di un'estensione della misura QIC applicabile per la scelta tra strutture di correlazione funzionanti.

Vedere il professor Hilbe discutere il libro.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781439881132
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina rigida
Anno di pubblicazione:2012
Numero di pagine:278

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)