Epidemiologia moderna

Recensioni dei lettori

Il libro è un testo molto apprezzato dagli studenti di epidemiologia, che offre informazioni sostanziali e contenuti aggiornati. Tuttavia, presenta notevoli problemi di qualità di stampa e di pagine mancanti, che pregiudicano l'esperienza di lettura.

⬤ Fornisce informazioni eccellenti e complete sull'epidemiologia
⬤ aggiornamento sostanziale rispetto alle edizioni precedenti con nuovi autori e capitoli
⬤ formattazione migliorata
⬤ consegna rapida e buon servizio.

⬤ Carta di qualità estremamente bassa, sottile e fragile
⬤ alcune edizioni presentano pagine mancanti
⬤ incoerenza nello stile di scrittura tra i capitoli
⬤ problemi di leggibilità nella versione Kindle
⬤ alcuni capitoli importanti mancano o sono stati significativamente modificati.

(basato su 13 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Modern Epidemiology

Contenuto del libro:

Selezionato come titolo centrale di Doody's per il 2022 e il 2023!

Ora in una quarta edizione completamente rivista, Epidemiologia moderna rimane il testo di riferimento in questo campo complesso e in evoluzione, offrendo una copertura completa e senza pari dei principi e dei metodi della ricerca epidemiologica. Caratterizzata da un nuovo design a colori, da modelli aggiornati e da un nuovo formato che lascia spazio alle note a margine, questa edizione continua a fornire informazioni autorevoli sulle questioni metodologiche cruciali per l'ampia gamma di applicazioni epidemiologiche nella sanità pubblica e nella medicina.

⬤  Riflette sia lo sviluppo concettuale di questa scienza in evoluzione sia il ruolo crescente che l'epidemiologia svolge sia nella sanità pubblica sia nella medicina.

⬤  Presenta un nuovo design a colori, una nuova copertura dei modelli strutturali marginali, una nuova analisi delle variabili strumentali, modelli strutturali annidati aggiornati e altro ancora.

⬤  Copre un'ampia gamma di concetti e metodi, tra cui le misure epidemiologiche di occorrenza ed effetto, i disegni di studio, la validità, la precisione, l'interferenza statistica, i metodi sul campo e i diagrammi causali.

⬤  Include argomenti di analisi dei dati come l'analisi bayesiana, l'analisi di sensibilità e l'analisi dei bias, con un'ampia panoramica dei moderni metodi di regressione, tra cui la regressione logistica e di sopravvivenza, le spline, la regressione gerarchica (multilivello), i punteggi di propensione e altri metodi di scoring e la g-estimation.

⬤  Discute argomenti speciali come la sorveglianza delle malattie, gli studi ecologici, l'epidemiologia sociale, l'epidemiologia delle malattie infettive, l'epidemiologia genetica e molecolare, l'epidemiologia nutrizionale, l'epidemiologia ambientale, l'epidemiologia riproduttiva, l'epidemiologia clinica e la meta-analisi.

⬤  Coautore di tre epidemiologi di spicco, con contributi di esperti in diverse sottodiscipline epidemiologiche.