Elementi di Monte Carlo sequenziale

Titolo originale:

Elements of Sequential Monte Carlo

Contenuto del libro:

Una strategia chiave nell'apprendimento automatico consiste nel suddividere un problema in parti più piccole e gestibili, per poi elaborare i dati o le variabili sconosciute in modo ricorsivo. La Sequential Monte Carlo (SMC) è una tecnica per risolvere problemi di inferenza statistica in modo ricorsivo. Negli ultimi 20 anni, la SMC è stata sviluppata per consentire l'inferenza in modelli sempre più complessi e impegnativi nell'elaborazione dei segnali e nella statistica. Questa monografia mostra come questa potente tecnica possa essere applicata a problemi di apprendimento automatico come la programmazione probabilistica, l'inferenza variazionale e la valutazione dell'inferenza, per citarne alcuni.

Scritta in stile tutorial, Elements of Sequential Monte Carlo introduce le basi della SMC, discute le questioni pratiche e passa in rassegna i risultati teorici prima di guidare il lettore attraverso una serie di argomenti avanzati per fornire una panoramica completa dell'argomento e della sua applicazione ai problemi di apprendimento automatico.

Questa monografia fornisce una trattazione accessibile ai ricercatori di un argomento che ha recentemente guadagnato un interesse significativo nella comunità dell'apprendimento automatico.