Elasticsearch: La guida definitiva: Un motore distribuito di ricerca e analisi in tempo reale

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato per la copertura completa di Elasticsearch e dei suoi concetti fondamentali, ma molti lettori esprimono disappunto per gli esempi obsoleti e la mancanza di copertura delle funzionalità più recenti. Sebbene sia lodato per aver fornito approfondimenti e indicazioni pratiche, alcuni utenti ritengono che non sia all'altezza del suo titolo di guida definitiva.

⬤ Offre una solida comprensione dei fondamenti di Elasticsearch e dei concetti sottostanti.
⬤ Contiene numerosi esempi e snippet di codice che facilitano l'apprendimento.
⬤ Gli autori forniscono commenti e approfondimenti preziosi che migliorano la comprensione delle funzionalità di Elastic.
⬤ Adatto sia ai principianti sia a chi cerca conoscenze avanzate sulla messa a punto e la progettazione dei cluster.
⬤ Generalmente è ben scritto e strutturato, il che lo rende relativamente veloce da leggere.

⬤ Molti esempi e contenuti sono obsoleti, principalmente basati su vecchie versioni di Elasticsearch (
⬤ 4 o precedenti).
⬤ Manca la copertura delle funzioni chiave introdotte nelle versioni più recenti (ad esempio,
⬤ 0,
⬤ 0).
⬤ Alcuni lettori hanno ritenuto che alcuni argomenti critici siano stati tralasciati o trattati in modo inadeguato rispetto ad altri libri su Elasticsearch.
⬤ Mancavano alcuni dettagli tecnici, come le specifiche sull'uso dell'API REST di Elasticsearch con vari linguaggi di programmazione.
⬤ La mancanza di una nuova edizione che si allinei agli ultimi sviluppi della piattaforma è uno svantaggio notevole.

(basato su 61 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Elasticsearch: The Definitive Guide: A Distributed Real-Time Search and Analytics Engine

Contenuto del libro:

Sia che abbiate bisogno di una ricerca full-text o di un'analisi in tempo reale di dati strutturati, o di entrambe le cose, il motore di ricerca distribuito Elasticsearch è il modo ideale per far lavorare i vostri dati. Questa guida pratica non solo mostra come cercare, analizzare ed esplorare i dati con Elasticsearch, ma aiuta anche a gestire le complessità del linguaggio umano, della geolocalizzazione e delle relazioni.

Se siete alle prime armi con la ricerca e i sistemi distribuiti, imparerete rapidamente a integrare Elasticsearch nella vostra applicazione. Gli utenti più esperti apprenderanno molte tecniche avanzate. Nel corso del libro, si seguirà un approccio basato sui problemi per imparare perché, quando e come utilizzare le funzionalità di Elasticsearch.

⬤ Capire come Elasticsearch interpreta i dati nei documenti.

⬤ Individuare e interrogare i dati per sfruttare concetti di ricerca come la rilevanza e la prossimità delle parole.

⬤ Gestire il linguaggio umano attraverso l'uso efficace di analizzatori e query.

⬤ Riassumere e raggruppare i dati per mostrare le tendenze generali, con aggregazioni e analisi.

⬤ Utilizzare i geopunti e le geoforme, l'approccio di Elasticsearch alla geolocalizzazione.

⬤ Modellare i dati per sfruttare la scalabilità orizzontale di Elasticsearch.

⬤ Imparare a configurare e monitorare il cluster in produzione.