Elaborazione grafica spettrale delle immagini

Titolo originale:

Graph Spectral Image Processing

Contenuto del libro:

L'elaborazione grafica spettrale delle immagini è lo studio dei dati di imaging dal punto di vista della frequenza dei grafi. I moderni sensori di immagine acquisiscono un'ampia gamma di dati visivi, tra cui immagini e video 2D ad alta risoluzione spaziale/alta profondità di bit, immagini iperspettrali, immagini di campi di luce e nuvole di punti 3D.

Il campo dell'elaborazione dei segnali a grafo - che estende i tradizionali strumenti di analisi di Fourier, come le trasformate e le wavelets, per gestire dati su kernel di grafi irregolari - fornisce nuovi strumenti computazionali flessibili per analizzare ed elaborare questi diversi tipi di dati di imaging. I metodi più recenti combinano le idee dell'elaborazione dei segnali a grafo con le architetture delle reti neurali profonde per ottenere prestazioni migliori, con robustezza e minori requisiti di memoria. Il libro è diviso in due parti.

La prima è incentrata sui fondamenti delle teorie di elaborazione dei segnali a grafo, tra cui il filtraggio a grafo, l'apprendimento a grafo e le reti neurali a grafo. La seconda parte illustra diverse applicazioni di imaging che utilizzano strumenti di elaborazione dei segnali a grafo, tra cui la compressione di immagini e video, la compressione di immagini 3D, il restauro di immagini, l'elaborazione di nuvole di punti, la segmentazione e la classificazione di immagini, nonché l'uso di reti neurali a grafo per l'elaborazione di immagini.