Elaborazione digitale delle immagini: Un'introduzione algoritmica

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per i suoi contenuti eccellenti e le spiegazioni chiare, che lo rendono una risorsa preziosa per gli studenti di informatica e per i professionisti, soprattutto per quanto riguarda gli argomenti legati all'elaborazione delle immagini. Tuttavia, molti utenti hanno criticato la rilegatura e la qualità fisica del libro, definendolo difficile da leggere e da maneggiare a causa delle pagine poco flessibili e della qualità di stampa inferiore alla media.

Ottima risorsa con contenuti ben spiegati e molti esempi di codice. Eccellente qualità delle informazioni, soprattutto per l'elaborazione delle immagini in Java.

Una pessima rilegatura che lo rende fisicamente illeggibile e difficile da maneggiare. La qualità di stampa è scadente, con pagine sottili che causano il bleed-through e margini insufficienti che rendono difficile tenere le pagine aperte.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction

Contenuto del libro:

Questo libro di testo moderno e autonomo fornisce un'introduzione accessibile al campo dal punto di vista di un programmatore pratico, supportando una presentazione dettagliata dei concetti e delle tecniche fondamentali con esercizi pratici ed esempi di implementazione completamente elaborati. Questa attesissima terza edizione del libro di testo definitivo sull'elaborazione digitale delle immagini è stata completamente rivista e ampliata con nuovi contenuti, illustrazioni migliorate e materiale didattico.

Argomenti e caratteristiche:

⬤ .

⬤ Contiene nuovi capitoli sul fitting delle primitive geometriche, sul rilevamento randomizzato delle caratteristiche (RANSAC) e sulle regioni estreme massimamente stabili (MSER).

⬤ Include esercizi per la maggior parte dei capitoli e fornisce ulteriori materiali supplementari.

⬤ materiali e implementazioni software in un sito web associato.

⬤ Utilizza ImageJ per tutti gli esempi, un ambiente di imaging open source ampiamente utilizzato che.

⬤ può essere eseguito su tutte le principali piattaforme.

⬤ Descrive ogni soluzione in modo graduale in forma matematica, come algoritmi astratti in pseudocodice e come programmi Java completi che possono essere facilmente trasferiti ad altri linguaggi di programmazione.

⬤ Presenta nella prefazione schemi suggeriti per un corso di uno o due semestri.

Questo libro di testo, completo e ricco di esempi, sarà l'introduzione ideale all'elaborazione digitale delle immagini per gli studenti universitari e i laureati di livello avanzato. Si rivelerà inoltre prezioso per i ricercatori e i professionisti in cerca di una guida pratica per lo studio autonomo.