Elaborazione del segnale per comunicazioni radar congiunte

Titolo originale:

Signal Processing for Joint Radar Communications

Contenuto del libro:

Negli ultimi cinque anni sono stati realizzati sviluppi e applicazioni significativi nell'ambito delle comunicazioni radar.

Signal Processing for Joint Radar-Communications approfondisce i recenti progressi nella teoria e nelle applicazioni delle comunicazioni radar congiunte (JRC) e include le sfide che ancora oggi vengono affrontate. Il libro, che raccoglie i contributi di esperti di nuova stesura di ricercatori di spicco nel campo delle comunicazioni radar congiunte, affronta le principali sfide dell'elaborazione del segnale del CCR, come la progettazione di forme d'onda comuni per i sistemi radar e di comunicazione, l'elaborazione dei ricevitori, compresi i metodi di attenuazione delle interferenze, l'apprendimento e la cognizione, l'allocazione delle risorse, il jamming e il clutter, i metodi di ottimizzazione e il CCR automobilistico.

Presenta le possibili soluzioni a queste sfide ed evidenzia alcune direzioni di ricerca future. L'obiettivo di questo libro è quello di contribuire ulteriormente alla diffusione dei nuovi strumenti del CCR nelle comunità dei radar e delle comunicazioni e di illustrare i recenti successi nell'applicazione delle moderne teorie di elaborazione dei segnali alla soluzione dei problemi fondamentali del CCR. Gli autori presentano nuovi risultati sui metodi algoritmici e sulle applicazioni del CCR in diverse aree, tra cui veicoli autonomi, progettazione di forme d'onda, teoria dell'informazione, privacy, sicurezza, beamforming, teoria della stima e campionamento.

Ciò riflette il crescente numero di applicazioni nell'elaborazione dei segnali e nelle comunicazioni. Le attività di ricerca trattate nel libro includono il riconoscimento e la risoluzione di problemi di ottimizzazione convessi che si presentano nelle applicazioni, la derivazione di potenti metodi algoritmici, l'utilizzo della teoria dei problemi convessi per caratterizzare e ottenere informazioni sulla soluzione ottimale e sui limiti di prestazione, lo sviluppo di tecniche per lo sfruttamento della struttura del problema nei metodi di punto interno per l'ottimizzazione su larga scala e i rilassamenti convessi di problemi difficili e non convessi.