Signal Processing in Medicine and Biology: Emerging Trends in Research and Applications
Capitolo 1. Analisi della diagnosi automatizzata del Parkinson mediante la voce: Metodologia e direzioni future.
- Capitolo 2. Monitoraggio non invasivo del suono del sangue vascolare attraverso un microfono flessibile. - Capitolo 3.
Il corpus di patologia digitale dell'ospedale della Temple University.
- Capitolo 4. Soppressione degli artefatti transitori nelle serie temporali mediante analisi convessa.
- Capitolo 5. L'esponente di Hurst - un nuovo approccio per valutare l'attenzione durante la rianimazione da trauma. - Capitolo 6.
Filtro di lisciatura gaussiano per una migliore modellazione del segnale EMG. - Capitolo 7. Clustering di eventi SCG mediante apprendimento automatico non supervisionato.
- Capitolo 8. Approcci di apprendimento profondo per il rilevamento automatico di crisi epilettiche da elettroencefalogrammi del cuoio capelluto.
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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)