Elaborazione del segnale e apprendimento automatico per le interfacce cervello-macchina

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Titolo originale:

Signal Processing and Machine Learning for Brain-Machine Interfaces

Contenuto del libro:

L'interfacciamento cervello-macchina o interfacciamento cervello-computer (BMI/BCI) è una tecnologia emergente e impegnativa utilizzata nell'ingegneria e nelle neuroscienze. L'obiettivo finale è quello di fornire un percorso dal cervello al mondo esterno attraverso la mappatura, l'assistenza, l'aumento o la riparazione delle funzioni cognitive o sensoriali-motorie umane.

In questo libro un gruppo internazionale di esperti introduce le tecniche di elaborazione del segnale e di apprendimento automatico per la BMI/BCI e ne delinea le applicazioni pratiche e future nelle neuroscienze, nella medicina e nella riabilitazione, con particolare attenzione ai metodi e alle tecnologie BMI/BCI basati sull'EEG. Gli argomenti trattati comprendono l'apprendimento discriminativo del modello di connettività dell'EEG; l'estrazione di caratteristiche dalle registrazioni EEG; l'elaborazione del segnale EEG; gli algoritmi di transfer learning nelle BCI; le reti neurali convoluzionali per il rilevamento dei potenziali evento-correlati; le tecniche di filtraggio spaziale per migliorare il rilevamento di SSVEP basati su modelli individuali; gli algoritmi di estrazione e classificazione delle caratteristiche per le BCI basate sull'RSVP delle immagini; la decodifica della percezione e dell'immaginazione musicale utilizzando tecniche di deep learning; i giochi di neurofeedback che utilizzano la tecnologia dell'interfaccia cervello-computer basata sull'EEG; il sistema di elaborazione affettiva e altro ancora.

Questo libro è ideale per ricercatori, ingegneri, professionisti e specialisti in elaborazione dei segnali, informatica, ingegneria biomedica, ingegneria computazionale e apprendimento automatico, imaging, reti neurali e ingegneria del controllo che hanno bisogno di acquisire conoscenze fondamentali e all'avanguardia nei campi della BMI/BCI, nonché per studenti avanzati e giovani ricercatori che stanno pianificando di studiare e/o entrare in questo campo. Si rivolge anche ai neuroscienziati che non hanno un background di elaborazione del segnale e apprendimento automatico e che hanno bisogno di conoscere i concetti e le tecnologie BMI/BCI.