Elaborazione del linguaggio naturale nel mondo reale: Applicazioni pratiche con il Deep Learning

Recensioni dei lettori

Le recensioni sottolineano che il libro fornisce una comprensione di livello superiore dei concetti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), rendendolo adatto a lettori con alcune conoscenze di base. È apprezzato per le spiegazioni chiare di concetti complessi, in particolare le reti neurali e i vettori di parole. Tuttavia, potrebbe non essere ideale per i principianti assoluti.

Spiegazioni chiare e semplici di concetti complessi della PNL, che incoraggiano l'approfondimento, adatte a chi ha qualche conoscenza di base.

Non è consigliato ai principianti assoluti senza una precedente comprensione degli argomenti più semplici.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Real-World Natural Language Processing: Practical Applications with Deep Learning

Contenuto del libro:

Real-world Natural Language Processing vi insegna a creare applicazioni pratiche di NLP utilizzando Python e librerie NLP open source come AllenNLP e Fairseq, senza impantanarvi nella complessa teoria del linguaggio e nella matematica del deep learning.

Gli assistenti vocali, gli agenti automatizzati del servizio clienti e altre interazioni all'avanguardia tra uomo e computer si basano sull'interpretazione accurata del linguaggio scritto e parlato. In Real-World Natural Language Processing, esplorerete gli strumenti e le tecniche fondamentali necessari per costruire una vasta gamma di potenti applicazioni NLP.

Real-world Natural Language Processing vi insegna a creare applicazioni pratiche di NLP utilizzando Python e librerie NLP open source come AllenNLP e Fairseq, senza impantanarvi nella complessa teoria del linguaggio e nella matematica del deep learning. Inizierete con la creazione di un analizzatore di sentiment completo, poi vi immergerete in profondità in ogni componente per sbloccare gli elementi costitutivi che utilizzerete in tutti i diversi tipi di programmi NLP. Al termine, avrete le competenze necessarie per creare tagger di entità nominate, sistemi di traduzione automatica, correttori ortografici e sistemi di generazione linguistica.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.