Elaborazione del linguaggio naturale con Spark Nlp: Imparare a comprendere il testo in scala

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Titolo originale:

Natural Language Processing with Spark Nlp: Learning to Understand Text at Scale

Contenuto del libro:

Se volete creare un'applicazione di qualità aziendale che utilizzi testi in linguaggio naturale ma non sapete da dove cominciare o quali strumenti utilizzare, questa guida pratica vi aiuterà a iniziare. Alex Thomas, principal data scientist di Wisecube, mostra agli ingegneri del software e ai data scientist come costruire applicazioni scalabili di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) utilizzando il deep learning e la libreria Apache Spark NLP.

Attraverso esempi concreti, spiegazioni pratiche e teoriche ed esercizi pratici per l'utilizzo di NLP sul framework di elaborazione Spark, questo libro insegna tutto ciò che riguarda la linguistica di base e i sistemi di scrittura, l'analisi del sentimento e i motori di ricerca. Inoltre, si esplorano le problematiche specifiche dello sviluppo di applicazioni basate sul testo, come ad esempio le prestazioni.

In quattro sezioni, imparerete le basi della PNL e gli elementi costitutivi prima di immergervi nella costruzione di applicazioni e sistemi.

⬤ Comprendere i fondamenti dell'elaborazione del linguaggio naturale, dell'NLP su Apache Stark e del deep learning.

⬤ Imparare le tecniche per la creazione di applicazioni NLP, tra cui la tokenizzazione, la segmentazione delle frasi e il riconoscimento delle entità nominate, e scoprire come e perché funzionano.

⬤ Esplorare il processo di progettazione, sviluppo e sperimentazione per costruire le proprie applicazioni di NLP.

⬤ Considerare le opzioni per la produzione e l'implementazione di modelli NLP, compresa la scelta delle lingue umane da supportare.