Elaborazione avanzata del segnale sui potenziali di evento cerebrale: Filtrare gli errori nei domini del tempo, della frequenza e dello spazio in modo sequenziale e simultaneo

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Titolo originale:

Advanced Signal Processing on Brain Event-Related Potentials: Filtering Erps in Time, Frequency and Space Domains Sequentially and Simultaneously

Contenuto del libro:

Questo libro è dedicato all'applicazione dell'elaborazione avanzata del segnale sui potenziali evento-correlati (ERP) nel contesto dell'elettroencefalografia (EEG) per le neuroscienze cognitive. Gli ERP sono di solito prodotti attraverso la media di singoli intervalli di EEG pre-elaborati, e quindi l'interpretazione delle attività cerebrali sottostanti si basa sull'EEG ordinariamente mediato.

Abbiamo riscontrato che attività fluttuanti e artefatti casuali possono ancora essere presenti nei dati EEG mediati e che le attività cerebrali costanti su singoli trial possono sovrapporsi l'una all'altra nei domini del tempo, della frequenza e dello spazio. Pertanto, prima dell'interpretazione, sarà utile separare ulteriormente l'EEG mediato in singole attività cerebrali.

Il libro propone approcci sistematici di pre-processamento della trasformata wavelet (WT), dell'analisi delle componenti indipendenti (ICA) e della fattorizzazione tensoriale non negativa (NTF) per filtrare l'EEG mediato nei domini del tempo, della frequenza e dello spazio per ottenere sequenzialmente e simultaneamente l'ERP puro di interesse. Il software degli approcci proposti sarà ad accesso libero.