Elaborazione avanzata del segnale nei sensori indossabili per il monitoraggio della salute

Titolo originale:

Advanced Signal Processing in Wearable Sensors for Health Monitoring

Contenuto del libro:

I dispositivi intelligenti e indossabili su scala miniaturizzata stanno diventando sempre più disponibili, in genere sotto forma di orologi intelligenti e altri dispositivi connessi. Di conseguenza, i dispositivi che assistono nelle misurazioni come l'elettroencefalogramma (EEG), l'elettrocardiogramma (ECG), l'elettromiografia (EMG), la pressione sanguigna (BP), la fotopletismografia (PPG), il ritmo cardiaco, la frequenza respiratoria, l'apnea e il rilevamento del movimento stanno diventando sempre più disponibili e svolgono un ruolo significativo nel monitoraggio sanitario.

L'industria sta ponendo grande enfasi sulla disponibilità di questi dispositivi e tecnologie su dispositivi intelligenti come telefoni e orologi. Tali misurazioni sono utili dal punto di vista clinico e scientifico per il monitoraggio in tempo reale, l'assistenza a lungo termine e le tecniche diagnostiche e terapeutiche. Tuttavia, un problema rilevante è che i dati registrati sono solitamente rumorosi, contengono molti artefatti e sono influenzati da fattori esterni come i movimenti e le condizioni fisiche.

Per ottenere indicatori accurati e significativi, il segnale deve essere elaborato e condizionato in modo che le misurazioni siano accurate e prive di rumore e disturbi. In questo contesto, molti ricercatori hanno utilizzato i recenti progressi tecnologici nei sensori indossabili e nell'elaborazione del segnale per sviluppare dispositivi indossabili intelligenti e accurati per applicazioni cliniche.

L'elaborazione e l'analisi dei segnali fisiologici è un aspetto fondamentale per questi dispositivi indossabili intelligenti. Di conseguenza, le attività in corso in questo campo di studio comprendono ricerche sul filtraggio, il controllo della qualità, la trasformazione e la decomposizione del segnale, l'estrazione di caratteristiche e, più recentemente, metodi basati sull'apprendimento automatico.