Easy R: Accesso, preparazione, visualizzazione, esplorazione dei dati e scrittura di documenti

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato per la sua accessibilità e facilità di comprensione, che lo rendono un'ottima scelta per i principianti di R. Tuttavia, alcuni recensori ritengono che sia troppo breve e che potrebbe beneficiare di maggiori contenuti.

Facile da seguire, divertente da leggere, altamente raccomandato per i principianti, ottimo per imparare R con particolare attenzione all'uso pratico nei laboratori, codice ben scritto ed esempi efficaci.

Un po' breve, manca di profondità per gli argomenti più avanzati e potrebbe far desiderare ai lettori più contenuti.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Easy R: Access, Prepare, Visualize, Explore Data, and Write Papers

Contenuto del libro:

Volete imparare R? Questo libro parte dalla premessa che chiunque abbia un po' di tempo libero e una sana curiosità può imparare a usare R nei propri studi o nel proprio lavoro. Gli autori si concentrano sull'uso di R per fare cose utili come scrivere relazioni, creare dati e grafici, accedere a insiemi di dati raccolti da altri, preparare dati e condurre semplici analisi di dati.

In questo libro imparerete a: installare R e RStudio(R) e impostare un progetto RStudio(R) e le relative cartelle; scrivere un saggio con grafici basati su semplici dati reali utilizzando R Markdown; creare variabili da informazioni numeriche di uso quotidiano e visualizzare i dati attraverso cinque tipi di grafici - diagramma a barre, istogramma, diagramma a torta, diagramma a dispersione e diagramma a linee delle serie temporali - per identificare modelli nei dati; scrivere ed eseguire programmi R e preparare i dati seguendo l'approccio tidyverse; importare set di dati esterni in R, installare pacchetti di dati R ed eseguire i controlli iniziali sulla validità dei dati; condurre un'analisi esplorativa dei dati attraverso tre esercizi che riguardano i risultati delle votazioni, il consumo di risorse naturali e il prodotto interno lordo (PIL) mediante la visualizzazione dei dati, il coefficiente di correlazione e la regressione semplice; scrivere un documento di ricerca sull'impatto del PIL pro capite sull'aspettativa di vita utilizzando R Markdown.

Il linguaggio e gli esempi di facile comprensione per gli studenti (come i programmi più visti su Netflix e le 5 canzoni più ascoltate su Spotify), l'apprendimento cumulativo e gli esercizi pratici rendono questa guida indispensabile per una varietà di corsi in cui si usano i dati e si devono scrivere relazioni.

Il codice e i set di dati utilizzati per realizzare gli esempi del libro sono disponibili sul sito web allegato.