Earth Engine e Geemap: Scienza dei dati geospaziali con Python

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Titolo originale:

Earth Engine and Geemap: Geospatial Data Science with Python

Contenuto del libro:

Iniziate rapidamente con Google Earth Engine e il potente pacchetto geemap Python. Applicate geemap per analizzare e visualizzare interattivamente grandi dati geospaziali in un ambiente Jupyter.

Google Earth Engine (GEE) è una piattaforma di cloud computing che offre accesso a un vasto catalogo di immagini satellitari e di dati geospaziali. Negli ultimi anni la piattaforma ha acquisito un'immensa popolarità nella comunità geospaziale e ha svolto un ruolo significativo nel potenziamento di numerose applicazioni ambientali su scala locale, regionale e globale.

Questo libro adotta un approccio pratico per aiutare gli utenti a iniziare a utilizzare l'API GEE Python e geemap. Inizia con le basi di geemap, compresa la creazione e la personalizzazione di mappe interattive. Successivamente, gli utenti imparano a caricare sulle mappe interattive i dataset Earth Engine basati su cloud e i dataset geospaziali locali.

Man mano che i lettori procedono nei capitoli, esplorano esempi pratici di utilizzo di geemap per visualizzare e analizzare i dataset di Earth Engine e imparano a esportare i dati da Earth Engine. Inoltre, il libro tratta argomenti più avanzati, come la costruzione e la distribuzione di applicazioni web interattive con Earth Engine e geemap.

A chi è rivolto questo libro.

Questo libro è pensato per studenti, ricercatori e data scientist che desiderano esplorare Google Earth Engine utilizzando l'ecosistema Python di librerie e strumenti diversi. Indipendentemente dal fatto che siate utenti nuovi o esperti dell'API JavaScript di Earth Engine, questo libro è adatto a voi.