Doing AI: un esame incentrato sulle imprese della cultura, degli obiettivi e dei valori dell'IA

Recensioni dei lettori

Il libro critica la narrativa eccessiva che circonda l'IA, sottolineando l'importanza di una corretta definizione del problema prima di implementare soluzioni di IA. Si rivolge ai leader aziendali e ai professionisti dell'IA, con l'obiettivo di spostare l'attenzione sui problemi del mondo reale piuttosto che soccombere alle ingannevoli illusioni del marketing. Sebbene il libro sia avvincente e approfondito, alcuni recensori ritengono che potrebbe essere più conciso.

⬤ Fornisce una prospettiva chiara e unica sui limiti dell'IA e sull'importanza della definizione dei problemi.
⬤ Sfida le narrazioni e i miti fuorvianti del marketing dell'IA.
⬤ Coinvolge e responsabilizza i leader aziendali a concentrarsi sulla risoluzione di problemi pratici piuttosto che sul pensiero basato sulle soluzioni.
⬤ Scritto in uno stile accessibile, senza un pesante gergo tecnico, è adatto a un pubblico generico.
⬤ Evidenzia le insidie degli attuali approcci all'IA e offre spunti utili per l'esecuzione efficace dei progetti di IA.

⬤ Alcuni recensori hanno trovato il contenuto ripetitivo e suggeriscono che potrebbe essere abbreviato in un formato più breve.
⬤ Il libro è destinato principalmente ai leader aziendali o ai professionisti già coinvolti nell'IA, limitando forse la sua applicabilità ai lettori generici.
⬤ Sebbene coinvolgente, potrebbe non fornire approfondimenti tecnici ricercati dai professionisti dell'IA più esperti.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Doing AI: A Business-Centric Examination of AI Culture, Goals, and Values

Contenuto del libro:

L'intelligenza artificiale (AI) ha catturato la nostra immaginazione ed è diventata una distrazione. Troppi leader abbracciano le narrazioni sovradimensionate di menti artificiali che superano l'intelligenza umana e perdono di vista i problemi originali che dovevano risolvere.

Quando le aziende cercano di "fare l'IA", pongono una soluzione astratta di fronte ai problemi e ai clienti senza considerare appieno se sia saggia, se il clamore sia vero o come l'IA avrà un impatto a lungo termine sulla loro organizzazione. Spesso manca un solido ragionamento sul perché si debba intraprendere questa strada.

Doing AI esplora l'IA per quello che è effettivamente - e per quello che non è - e per i problemi che può veramente risolvere. In queste pagine, l'autore Richard Heimann svela il difficile rapporto tra problemi e soluzioni high-tech, esplorando le insidie del pensiero incentrato sulle soluzioni e spiegando come le aziende dovrebbero ripensare l'IA in modo da allinearsi con la loro cultura, i loro obiettivi e i loro valori.

In qualità di Chief AI Officer di Cybraics Inc. Richard Heimann sa per esperienza che le strategie specifiche per l'IA sono spesso negative per le aziende. Doing AI è la sua guida completa che aiuterà i lettori a comprendere l'IA, a evitare le insidie più comuni e a individuare le applicazioni più vantaggiose per le loro aziende.

Questo libro è una lettura obbligata per tutti coloro che cercano chiarezza e indicazioni pratiche per identificare i problemi e risolverli in modo efficace, invece di farsi distrarre da una "soluzione" nuova di zecca che non risolve nulla.