Diventare un esperto di dati: come pensare, parlare e capire la scienza dei dati, la statistica e l'apprendimento automatico

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Diventare un esperto di dati: come pensare, parlare e capire la scienza dei dati, la statistica e l'apprendimento automatico (J. Gutman Alex)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro “Becoming A Data Head” è molto apprezzato per le sue spiegazioni chiare e accessibili dei concetti della scienza dei dati, che lo rendono adatto sia ai neofiti che ai professionisti esperti. I lettori apprezzano il suo approccio pratico, che si concentra su applicazioni reali, argomenti rilevanti e strategie di comunicazione efficaci nell'ambito dell'analisi dei dati. Tuttavia, ci sono lamentele significative per quanto riguarda l'editing e la composizione tipografica, che sminuiscono l'esperienza di lettura complessiva.

Vantaggi:

Offre spiegazioni chiare e concise dei concetti della scienza dei dati
Esempi pratici e relazionabili
Valido sia per i neolaureati che per i professionisti esperti
Aiuta a migliorare la comunicazione con i dati
Copre argomenti importanti come i pregiudizi e le insidie più comuni
Adatto a un pubblico ampio, compreso quello dei settori economico e legale.

Svantaggi:

Problemi di editing e tipografia, tra cui numeri di pagina mancanti e titoli incompleti
alcuni lettori lo hanno trovato meno interessante del previsto
mancano discussioni tecniche o esempi di codifica.

(basato su 50 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning

Contenuto del libro:

Trasformatevi in una testa di dati. Diventerai un dipendente più prezioso e la tua organizzazione avrà più successo".

Thomas H. Davenport, ricercatore, autore di Competing on Analytics, Big Data @ Work e The AI Advantage.

Avete sentito il clamore dei dati, ora scoprite i fatti.

In Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning, i pluripremiati scienziati dei dati Alex Gutman e Jordan Goldmeier tolgono il sipario sulla scienza dei dati e vi forniscono il linguaggio e gli strumenti necessari per parlarne e pensare in modo critico.

Imparerete a:

⬤ Pensare statisticamente e comprendere il ruolo della variazione nella vostra vita e nel vostro processo decisionale.

⬤ Parlare in modo intelligente e porre le giuste domande sulle statistiche e sui risultati che si incontrano sul posto di lavoro.

⬤ Capire cosa succede realmente con l'apprendimento automatico, l'analisi del testo, l'apprendimento profondo e l'intelligenza artificiale.

⬤ Evitare le insidie più comuni quando si lavora con i dati e li si interpreta.

Becoming a Data Head è una guida completa alla scienza dei dati sul posto di lavoro: copre tutto, dalle personalità con cui lavorerete alla matematica che sta dietro agli algoritmi. Gli autori hanno trascorso anni nelle trincee dei dati e hanno cercato di creare un libro divertente, accessibile ed estremamente leggibile. Chiunque può diventare un Data Head, un partecipante attivo alla scienza dei dati, alle statistiche e all'apprendimento automatico. Che siate professionisti, ingegneri, dirigenti o aspiranti data scientist, questo libro è per voi.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781119741749
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2021
Numero di pagine:272

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)