Dirigere con l'intelligenza artificiale e l'analisi: Costruire il proprio QI di scienza dei dati per aumentare il valore aziendale

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce indicazioni preziose sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale e dell'analisi per la leadership aziendale, sottolineando l'importanza di porre le domande giuste. Pur costituendo un solido manuale per i manager non tecnici, manca di dettagli tecnici approfonditi sui concetti della scienza dei dati. I lettori lo hanno trovato illuminante e applicabile per la guida dei team di analisi, ma alcuni sono rimasti delusi dalla sua ridondanza e dalla copertura minima degli aspetti tecnici.

⬤ Spunti illuminanti per i leader aziendali su IA e analisi.
⬤ Pratico con esempi in ogni pagina.
⬤ Incoraggia una comprensione più profonda dell'integrità dei dati e dell'importanza degli analytics nel business.
⬤ Adatto a manager non tecnici che desiderano guidare team di analisi.
⬤ Fornisce un quadro concettuale per migliorare il QI della scienza dei dati.

⬤ Manca di dettagli e approfondimenti tecnici sulle metodologie di data science e analytics.
⬤ Alcuni contenuti ridondanti e ripetitivi.
⬤ Potrebbe non soddisfare le aspettative dei lettori in cerca di conoscenze tecniche avanzate.
⬤ Si concentra più sulla teoria manageriale che sugli aspetti tecnici dell'intelligenza artificiale e dell'analisi.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Leading with AI and Analytics: Build Your Data Science IQ to Drive Business Value

Contenuto del libro:

Guidate la vostra organizzazione a diventare guidata dalle evidenze.

I dati. Sono il punto di riferimento che informa le proiezioni, i processi decisionali e le analisi aziendali. Ma perché molte organizzazioni che si considerano guidate dai dati non riescono a prosperare? In Leading with AI and Analytics, due rinomati esperti della Kellogg School of Management mostrano ai leader aziendali come trasformare la loro organizzazione in un'organizzazione basata sui dati, che porta a cambiamenti reali e misurabili che possono contribuire a spingere le loro aziende ai vertici dei loro settori.

La disponibilità di strumenti tecnologici senza precedenti ha reso l'IA (Intelligenza Artificiale) una componente essenziale dell'analisi aziendale. Ma spesso mancano le capacità di leadership per integrare queste tecnologie e ottenere il massimo valore. Qui gli autori forniscono un piano di gioco completo per sviluppare quel fattore umano fondamentale per arrivare al cuore della scienza dei dati: la capacità di applicare il pensiero analitico ai problemi del mondo reale. Ognuno di questi strumenti e tecniche prende vita attraverso una serie di casi di studio e storie di successo reali.

All'interno troverete gli strumenti essenziali per:

⬤ Sviluppare un forte quoziente di intuizione nella scienza dei dati.

⬤ Guidare e scalare l'intelligenza artificiale e l'analisi in tutta l'organizzazione.

⬤ Passare da un processo decisionale basato sulla "migliore ipotesi" a decisioni basate su dati concreti.

⬤ Creare strategie e tattiche per creare un impatto reale.

Scritta per chiunque ricopra un ruolo di leadership o di gestione, dai manager di livello C/unità ai talenti in ascesa, questa guida potente e pratica risponde alla crescente necessità di strumenti reali per guidare e avere successo con i dati.