Dati in streaming: Comprendere la pipeline in tempo reale

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce un'introduzione concisa allo streaming dei dati e all'architettura delle pipeline in tempo reale. Copre i componenti e i concetti chiave dei sistemi di dati ad alta velocità, anche se è stato notato che manca di profondità in alcune aree tecniche. Mentre alcuni utenti ne apprezzano la chiarezza e l'inclusione di formati digitali, altri lo trovano troppo elementare o non facile da leggere.

Libro fisico e rilegatura di alta qualità, contenuti concisi e pertinenti, include una versione e-book senza costi aggiuntivi, ben scritto con descrizioni chiare, buona copertura dei sistemi di streaming e dell'architettura, utile per i principianti e i lettori esperti di tecnologia, include numerosi riferimenti per ulteriori letture.

Alcuni contenuti sono eccessivamente basilari e mancano di profondità per gli utenti avanzati, potrebbe essere impegnativo per coloro che non hanno familiarità con il gergo tecnico, non è facile da leggere senza diagrammi per illustrare i concetti, manca di specifiche sulla costruzione di sistemi pratici.

(basato su 10 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Streaming Data: Understanding the Real-Time Pipeline

Contenuto del libro:

Sintesi

Streaming Data introduce i concetti e i requisiti dei sistemi di dati in streaming e in tempo reale. Il libro è un tutorial ricco di idee che insegna a pensare a come interagire in modo efficiente con i dati in rapido flusso.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.

Informazioni sulla tecnologia

Come esseri umani, filtriamo e decifriamo costantemente le informazioni che ci arrivano in streaming. Allo stesso modo, le applicazioni di streaming dei dati possono svolgere compiti sorprendenti, come leggere i dati di localizzazione in tempo reale per consigliare servizi nelle vicinanze, tracciare i guasti dei macchinari in tempo reale e inviare ricevute digitali prima che i clienti lascino il negozio. I recenti progressi nella tecnologia e nelle tecniche di streaming dei dati consentono a qualsiasi sviluppatore di creare queste applicazioni, se ha la giusta mentalità. Questo libro vi permetterà di unirvi a loro.

Informazioni sul libro

Streaming Data è un tutorial ricco di idee che insegna a pensare come interagire in modo efficiente con i dati a flusso rapido. Attraverso esempi pertinenti e casi d'uso illustrati, esplorerete progetti per applicazioni che leggono, analizzano, condividono e memorizzano dati in streaming. Lungo il percorso, scoprirete il ruolo di tecnologie chiave come Spark, Storm, Kafka, Flink, RabbitMQ e altre ancora. Questo libro offre il perfetto equilibrio tra visione d'insieme e dettagli di implementazione.

Cosa contiene

⬤ Il modo giusto per raccogliere dati in tempo reale.

⬤ Architettura di una pipeline di streaming.

⬤ Analizzare i dati.

⬤ Quali tecnologie usare e quando.

Informazioni sul lettore

Scritto per sviluppatori che hanno familiarità con i concetti di database relazionale. Non è richiesta alcuna esperienza in applicazioni di streaming o in tempo reale.

Informazioni sull'autore

Andrew Psaltis è un ingegnere del software che si occupa di analisi in tempo reale massicciamente scalabili.

Indice dei contenuti

PARTE 1 - UN NUOVO APPROCCIO OLISTICO.

⬤ Introduzione ai dati in streaming.

⬤ Raccogliere i dati dai client: l'ingestione dei dati.

⬤ Trasportare i dati dal livello di raccolta: disaccoppiamento della pipeline dei dati.

⬤ Analizzare i dati in streaming.

⬤ Algoritmi per l'analisi dei dati.

⬤ Archiviazione dei dati analizzati o raccolti.

⬤ Mettere a disposizione i dati.

⬤ Capacità e limiti di accesso ai dati da parte dei dispositivi dei consumatori.

PARTE 2 - IL MONDO REALE.

⬤ Analizzare gli RSVP dei meetup in tempo reale.