Dati e realtà: Una prospettiva senza tempo per percepire e gestire le informazioni nel nostro mondo impreciso, 3a edizione

Recensioni dei lettori

Il libro di W. Kent è apprezzato per le sue intuizioni senza tempo sulla modellazione dei dati, sottolineando gli aspetti filosofici e le applicazioni reali della rappresentazione dei dati. Sebbene molti recensori trovino validi i suoi concetti, alcuni criticano l'edizione moderna per le modifiche apportate che alterano il flusso e il contenuto originali.

Il libro è considerato una lettura obbligata per chiunque si occupi di modellazione dei dati e progettazione di database, in quanto offre profonde intuizioni filosofiche e considerazioni pratiche. Fornisce una prospettiva fresca e preziosa sulle relazioni tra i dati e sulle complessità della modellazione. I concetti originali sono considerati senza tempo ed essenziali per comprendere le sfide moderne dei dati.

Molti recensori criticano la ristampa moderna perché alterata, con tagli significativi al testo originale e commenti invadenti dell'editore che disturbano l'esperienza di lettura. Anche il formato dell'audiolibro è ritenuto inefficace per i contenuti filosofici. Alcuni trovano il libro troppo astratto e vago, privo di metodologie pratiche.

(basato su 19 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data and Reality: A Timeless Perspective on Perceiving and Managing Information in Our Imprecise World, 3rd Edition

Contenuto del libro:

Facciamo un salto nel 1978. Sony introduce la musica portatile con il Walkman, Illinois Bell Company rilascia il primo telefono cellulare, Space Invaders dà il via alla moda dei videogiochi e William Kent scrive Data and Reality. Negli ultimi quarant'anni abbiamo fatto progressi incredibili in termini di musica portatile, comunicazione mobile e intrattenimento, rendendo oggi pezzi da museo dispositivi come il Walkman originale di Sony e i telefoni cellulari grandi come valigie. Tuttavia, è sorprendente che il libro Data and Reality sia rilevante per il campo della gestione dei dati oggi come lo era nel 1978.

Data and Reality intreccia con grazia le discipline della psicologia e della filosofia con la gestione dei dati per creare spunti senza tempo sul modo in cui percepiamo e gestiamo le informazioni. Sebbene i database e la relativa tecnologia abbiano fatto molta strada dal 1978, il processo di elaborazione dei requisiti aziendali e il modo in cui pensiamo alle informazioni rimangono costanti. Questo libro fornirà spunti preziosi sia che siate esperti di elaborazione dati degli anni '70, sia che siate analisti aziendali, modellatori di dati, amministratori di database o architetti di dati dei giorni nostri.

Questa terza edizione di Data and Reality differisce sostanzialmente dalla prima e dalla seconda. Steve Hoberman, leader nella modellazione dei dati, ha aggiornato molti degli esempi e dei riferimenti originali e ha aggiunto i suoi commenti in tutto il libro, compresi i punti chiave alla fine di ogni capitolo.

Le importanti indicazioni contenute in questo libro sono ricche di spunti di riflessione, ma presentate in uno stile di scrittura discorsivo e di facile comprensione. Ecco solo alcuni dei temi affrontati nel libro:

⬤ La "business intelligence" ha sostituito l'"intelligenza artificiale"?

⬤ Perché il paesaggio geografico di una mappa è analogo al paesaggio informativo di un modello di dati?

⬤ Dove si collocano il forward e il reverse engineering nel nostro processo di pensiero?

⬤ Perché stiamo diventando tutti "archeologi dei dati"?

⬤ Cosa causa l'abisso di comunicazione tra i professionisti del business e quelli dell'informatica nella maggior parte delle organizzazioni, e come può il modello logico dei dati aiutare a colmare questo abisso?

⬤ Perché investiamo in hardware e software per risolvere i problemi aziendali prima di determinare quali siano i problemi aziendali?

⬤ Qual è la differenza tra unicità, omogeneità e categorie?

⬤ Perché il contesto gioca un ruolo in ogni decisione di progettazione?

⬤ Perché gli attributi più importanti diventano entità o relazioni?

⬤ Perché i simboli parlano più delle parole?

⬤ Qual è la differenza tra un modellatore di dati, un filosofo e un artista?

⬤ Perché il sogno del 1975 di mappare tutti gli attributi è ancora un sogno?

⬤ Che influenza ha il linguaggio sulla nostra percezione della realtà?

⬤ Possiamo distinguere tra nominare e descrivere?