Data Science with Semantic Technologies: Theory, Practice and Application

Contenuto del libro:

SCIENZA DEI DATI CON TECNOLOGIE SEMANTICHE

Questo libro servirà come importante guida alle applicazioni della scienza dei dati con le tecnologie semantiche per la prossima generazione, diventando così una risorsa unica per studiosi, ricercatori, professionisti e operatori del settore.

Per creare intelligenza nella scienza dei dati, è necessario utilizzare le tecnologie semantiche che consentono una rappresentazione dei dati leggibile dalla macchina. Questa intelligenza identifica e collega in modo univoco i dati con termini aziendali comuni e consente agli utenti di comunicare con i dati. Invece di strutturare i dati, le tecnologie semantiche aiutano gli utenti a comprenderne il significato utilizzando i concetti di semantica, ontologia, OWL, linked data e knowledge-graph. Queste tecnologie aiutano le organizzazioni a comprendere tutti i dati immagazzinati, aggiungendovi il valore e consentendo approfondimenti che prima non erano disponibili. Poiché i dati sono la risorsa più importante per qualsiasi organizzazione, è essenziale applicare le tecnologie semantiche nella scienza dei dati per soddisfare le esigenze di qualsiasi organizzazione.

Data Science with Semantic Technologies fornisce una tabella di marcia per l'impiego delle tecnologie semantiche nel campo della scienza dei dati. Inoltre, evidenzia come la scienza dei dati consenta all'utente di creare intelligenza attraverso queste tecnologie, esplorando le opportunità e sradicando le sfide nell'orizzonte temporale attuale e futuro. Inoltre, questo libro fornisce risposte a varie domande come: Le tecnologie semantiche possono facilitare la scienza dei dati? Quali tipi di problemi di scienza dei dati possono essere affrontati dalle tecnologie semantiche? Come possono gli scienziati dei dati beneficiare di queste tecnologie? Che cos'è la scienza dei dati sulla conoscenza? In che modo la scienza dei dati sulla conoscenza si relaziona con altri domini? Qual è il ruolo delle tecnologie semantiche nella scienza dei dati? Quali sono i progressi attuali e il futuro della scienza dei dati con le tecnologie semantiche? Quali tipi di problemi richiedono l'attenzione immediata dei ricercatori?

Pubblico

Ricercatori nel campo della scienza dei dati, delle tecnologie semantiche, dell'intelligenza artificiale, dei big data e di altri settori correlati, nonché professionisti del settore, ingegneri/scienziati del software e project manager che sviluppano software per la scienza dei dati. Gli studenti di tutto il mondo otterranno le conoscenze di base e avanzate sullo stato attuale e sul potenziale futuro della scienza dei dati.