Data Lake Analytics su Microsoft Azure: Guida pratica all'ingegneria dei Big Data

Recensioni dei lettori

Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti: alcuni ne hanno lodato la semplicità e l'utilità per i principianti dell'ingegneria dei dati, soprattutto nel contesto di Azure. Altri, invece, lo hanno criticato per la mancanza di struttura, precisione e profondità, rendendolo inadatto a chi cerca una comprensione più completa.

⬤ Stile di scrittura chiaro e semplice
⬤ copre i concetti di base e avanzati
⬤ utile per i principianti
⬤ include esempi pratici, in particolare relativi ad Azure e al cloud data engineering.

⬤ Manca di struttura e precisione
⬤ gli esempi sono semplicistici e insufficienti per gli studenti avanzati
⬤ non è consigliato a chi ha già esperienza
⬤ si possono trovare risorse migliori online.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Lake Analytics on Microsoft Azure: A Practitioner's Guide to Big Data Engineering

Contenuto del libro:

Ottenete una visione a 360 gradi di come il percorso delle soluzioni di analisi dei dati si sia evoluto dai data store monolitici e dai data warehouse aziendali ai data lake e ai data warehouse moderni. Lo scoprirete.

Questo libro comprende una copertura completa di come:

⬤ Architettare soluzioni di data lake analytics scegliendo le tecnologie più adatte disponibili su Microsoft Azure.

⬤ L'avvento delle applicazioni a microservizi che coprono l'e-commerce o le moderne soluzioni costruite sull'IoT e come lo streaming dei dati in tempo reale abbia completamente sconvolto questo ecosistema.

⬤ Queste soluzioni di analisi dei dati si sono trasformate dalla sola comprensione delle tendenze dei dati storici alla creazione di previsioni grazie all'integrazione di tecnologie di apprendimento automatico nelle soluzioni.

I professionisti delle piattaforme di dati che hanno lavorato su archivi di dati relazionali, archivi di dati non relazionali e tecnologie di big data troveranno utili i contenuti di questo libro. Il libro può anche aiutarvi a iniziare il vostro viaggio nel mondo degli ingegneri dei dati, in quanto fornisce una panoramica sull'analisi avanzata dei dati e tocca i concetti di scienza dei dati e le varie tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico disponibili su Microsoft Azure.

Che cosa imparerete?

Comprenderete:

⬤ Concetti di data lake analytics, data warehouse moderno e advanced data analytics.

⬤ I modelli di architettura del moderno data warehouse e delle soluzioni di analisi dei dati avanzate.

⬤ Fasi - come Data Ingestion, Store, Prep and Train e Model and Serve - delle soluzioni di data analytics e delle scelte tecnologiche disponibili su Azure per ciascuna fase.

⬤ Copertura approfondita dell'architettura delle soluzioni di analisi dei dati in tempo reale e in modalità batch.

⬤ Vari servizi gestiti disponibili su Azure come Synapse analytics, event hub, Stream analytics, CosmosDB e servizi Hadoop gestiti come Databricks e HDInsight.

Per chi è questo libro?

Professionisti della piattaforma dati, architetti di database, ingegneri e architetti di soluzioni.