Costruzione di modelli multivariabili: Un approccio pragmatico all'analisi di regressione basata su polinomi frazionari per la modellizzazione di variabili continue

Recensioni dei lettori

Il libro “Multivariable Model Building” è apprezzato per il suo approccio accessibile all'analisi di regressione multivariabile, in particolare per coloro che hanno conoscenze statistiche limitate. Copre efficacemente le metodologie necessarie e include una guida pratica al software, rendendolo adatto ai professionisti della ricerca clinica e delle scienze biomediche.

⬤ Accessibile per i lettori senza conoscenze statistiche avanzate.
⬤ Copertura completa di metodologie statistiche come i polinomi frazionari e le spline cubiche.
⬤ Esempi pratici con l'utilizzo di software statistici (STATA, SAS, R).
⬤ Comunicazione chiara di concetti complessi.
⬤ Forti raccomandazioni da parte di professionisti del settore medico.

⬤ Potrebbe non fornire una teoria statistica approfondita per i professionisti avanzati.
⬤ Si concentra principalmente su un software specifico (principalmente STATA), il che può limitare l'applicabilità ad altri ambienti software.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Multivariable Model - Building: A Pragmatic Approach to Regression Anaylsis Based on Fractional Polynomials for Modelling Continuous Variables

Contenuto del libro:

I modelli di regressione multivariabili sono di fondamentale importanza in tutte le aree della scienza in cui è necessario analizzare i dati empirici.

Questo libro propone un approccio sistematico alla costruzione di tali modelli basato sui principi standard della modellazione statistica. L'accento è posto sul metodo dei polinomi frazionari per modellare l'influenza delle variabili continue in un contesto multivariabile, un argomento per il quale non esiste un approccio standard.

Le opzioni esistenti vanno da funzioni a gradini molto semplici a metodi adattativi molto complessi, come le spline multivariate con molti nodi e penalizzazione. Questo nuovo approccio, sviluppato in parte dagli autori nell'ultimo decennio, è un compromesso che promuove modelli interpretabili, comprensibili e trasportabili.